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What we’re about

다보리 AI랩은 강남역 근처에 위치한 AI 공부 모임입니다.

인류의 기술혁신의 때로는 천천히 때로는 단기간내에 폭발적으로 발전해왔습니다. 머스킷 총에서 기관총으로, 기관총에서 탱크로 바뀌는 과정에서 전쟁 기술을 이해하고 적응하려고 시도하는 사람들은 항상 있었습니다. 그 변화의 소용돌이에서 살아남고자하는 참여자들의 무한 경쟁을 통하여 빠른 속도로 발전했으며 그 과정에서 소수의 승자와 많은 희생자가 명멸해갔습니다.
AI 기술도 막연히 두려워하거나 거부할 대상이 아니라 인류 기술의 하나의 발전 과정이라는 입니다.
어떤 방향으로 발전하던지 인류의 역사와 삶이 이전과 다른 형태로 바꿀 것이라는 시각에서 현상을 보고 한발 앞서서 적극적으로 AI시대를 새롭게 살아가겠다고 생각하시는 분들과 함께 공부하고 연구를 공유하고자 합니다.

우리의 목표는 다음과 같습니다:

  1. GPT를 활용한 전문가 수준의 프롬프트 엔지니어링 연구.
  2. AI 응용 방법에 대한 연구 및 GPT 플러그인 개발.
  3. AI 응용 서비스 개발과 유료 서비스 인프라 구축
  4. LangChain을 활용한 전문가 수준의 서비스 개발 인프라 구축
    우리는 다양한 분야의 전문가들이 개별적으로 연구하는 AI 프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 통합하여, 회원들의 능력과 연구 성과를 짧은 시간에 최대한 향상시켜 AI를 활용한 디렉터 능력을 갖춘 인재를 양성하는 것이 목표입니다.

우리의 연구 전제는 다음과 같습니다:

  1. 단순한 프롬프트 엔지니어링 방식만으로는 전문가적인 경쟁력을 확보하기 어렵습니다.
  2. 수작업 방식의 프롬프트 엔지니어링은 원하는 목표를 달성하기 위해 많은 시간이 소요되기 때문에 이 투입시간과 시행착오를 최소화할 수 있는 방법이 필요합니다.
  3. 급변하는 AI 기술적인 상황에 맞추어 빠르게 대응할 수 있는 API 툴이나 UI 개발이 절실합니다.
  4. 이를 통해 전문가의 축적된 경험과 지식 그리고 아이디어를 쉽고 빠르게 도구로 구현할 수 있어야 합니다.

이런 목표를 위해 보유한 다보리(Dabory-Composable) 솔루션의 장점은 다음과 같습니다:

  1. 어떤 분야에서도 빠르게 업무 프로세스를 정형화할 수 있는 템플릿 엔진입니다.
  2. 유연한 백엔드 API 엔진과 커스터마이징 가능한 프론트 엔드 엔진으로 구성됩니다.
  3. 이커머스, ERP, CRM, WebPOS 등 모든 업무를 포함하는 솔루션을 제공하고 있으며,
    필요에 따라 빠르게 조합할 수 있습니다.
  4. 전문 노하우를 빠르게 템플릿화하여 서비스할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.
  5. Webhosting 구조를 가지고 있어 전문가의 노하우를 공개하지 않고도 개별적으로 챗봇과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
  6. ElasticSearch DB를 이용하여 빅데이터와 Vector DB를 저렴한 비용으로 Fine Tuning이 가능한 구조를 제공합니다.
  7. RAG (Retrieval Augmented Generation) 을 지원할 수 있는 검색엔진을 소유하고 았습니다.
  • Fine Tuning은 거대한 언어 모델(LLM)인 GPT의 성능을 향상시키기 위해 특정 분야의 지식을 추가하는 작업을 말합니다.
  • RAG 는 검색을 할 수 없는 LLM(Large Language Model)의 기능을 보강하여 실질적인 Fine Tunning에 필요한 데이터를 Crawling하고 축적함으로써 전문적인 Prompt 작성을 가능하게 합니다.
  1. 각 회원에게는 전문분야 개발을 위해 개별적인 도메인명을 가진 웹사이트가 제공됩니다.
  2. 해당 기능을 카카오 채널에 붙여서 챗봇이나 개별 앱 API로도 제공할 수 있습니다.

우리의 모임으로 기대하는 결과는 다음과 같습니다:

  1. 각 전문가들이 자신의 노하우를 활용해 Dabory-Composable과 조합하여 전문가 챗봇을 개발합니다.
  2. 해당 내용을 마케팅하고 서비스할 수 있는 환경울 공유하고 상호 지원할 수 있는 네트워크를 구축합니다.
  3. 각 전문가들이 협업하여 더 포괄적인 서비스와 서비스간의 네트워킹을 준비합니다.
  4. 지속적으로 업데이트 되는 Generative AI(생성형 AI)에 대응할 수 있는 전문가 툴 시스템을 만듭니다.

[챗봇의 구체적인 내용]

  1. 전문가적인 지식을 Fine Tunning을 통하여 축적한 전문가 Vector DB를 구축합니다.
  2. '업종/업무별 전문 분야'의 전문가들이 모여고 고도를 지식을 이끌어 낼 수 있도록 Prompt Engineering 을 적용합니다.
  3. ChatGPT를 해당 전문 분야의 전문가로 학습시킬 수 있는 템플릿화된 Prerequisite/Question Set 등의 다양한 질문 환경에서 적용할 할 수 있도록 DB화 합니다.
  4. AI 관련 API와 축적된 DB를 Seamless 하게 연결하여 최상의 채팅 효과이 날 수 있도록 Dabory-Composable로 프로그래밍하여 메타 챗봇을 구현합니다.
  5. 이렇게 Packing 된 분야별 '업종특화 챗봇'을 공개하여 의뢰자의 요구사항을 받으면서 지속적으로 챗봇을 학습시킬 수 있는 인프라를 구축합니다.

Dabory AI Lab is an AI study group located near Gangnam Station.
Throughout human history, technological innovation has progressed at varying speeds, sometimes gradually and sometimes explosively. Just as there were always those who sought to understand and adapt to the changing technologies of warfare, transitioning from muskets to machine guns and then to tanks, there have always been participants in the whirlwind of change, with rapid advancements often leading to a few winners and many casualties.
AI technology, similarly, is not something to fear or reject but rather a part of the natural progression of human innovation.
We aim to actively embrace the AI era, recognizing it as a part of the ongoing evolution of technology, and to study and research alongside those who share this perspective.
Our goals include:

  • Conducting advanced research in prompt engineering using GPT.
  • Exploring AI application methods and developing GPT plugins.
  • Developing AI application services and establishing a paid service infrastructure.
  • Establishing a professional service development infrastructure using LangChain.

We aim to systematically integrate the research efforts of experts in various fields in AI prompt engineering, maximizing the abilities and research achievements of our members in a short period, and nurturing talents with directorial abilities in utilizing AI.
Our research premises include:

  • Recognizing that simply relying on prompt engineering methods may not suffice to secure professional competitiveness.
  • Acknowledging that manual prompt engineering consumes significant time and effort, necessitating methods to minimize input time and trial and error.
  • Acknowledging the urgent need for API tools or UI development to quickly adapt to the rapidly changing AI technological landscape.
  • Emphasizing the importance of easily and rapidly implementing experts' accumulated experience, knowledge, and ideas into tools.

The advantages of our Dabory-Composable solution include:

  • A template engine that enables rapid standardization of workflow processes in any field.
  • A flexible backend API engine and customizable frontend engine.
  • Offering a solution encompassing all business areas such as e-commerce, ERP, CRM, and WebPOS, and allowing for quick combinations as needed.
  • Possessing a structure to swiftly templateize professional know-how for service provision.
  • Having a web hosting structure that allows for individual service provision such as chatbots without disclosing expert know-how.
  • Providing a structure utilizing ElasticSearch DB for fine-tuning big data and Vector DB at low cost.
  • Owning a search engine supporting RAG (Retrieval Augmented Generation).

Each member is provided with a website with a domain name for specialized field development. Additionally, this functionality can be integrated into Kakao channels or provided as chatbots and individual app APIs.
Our anticipated outcomes include:

  • Each expert utilizing their know-how to develop expert chatbots in conjunction with Dabory-Composable.
  • Building a network where environments for marketing and service provision can be shared and mutual support can be provided.
  • Collaborating among experts to prepare more comprehensive services and networking between services.
  • Developing a professional tool system capable of adapting to continuously updated Generative AI.

Specific details of the chatbot include:

  1. Building a database of expert vectors accumulated through fine-tuning expert knowledge.
  2. Applying Prompt Engineering to enable experts in various industries/fields to lead high-level knowledge.
  3. Database-ifying a template of prerequisite/question sets to train ChatGPT as an expert in specific fields.
  4. Programming meta-chatbots using Dabory-Composable to seamlessly connect AI-related APIs and accumulated databases for optimal chatting efficiency.
  5. Establishing an infrastructure to continuously train chatbots while publicly releasing packed industry-specific "industry-specialized chatbots" and responding to client requirements.