What we're about

GitHub Presente es un evento mensual creado por desarrolladores para desarrolladores. Por favor, únanse, para aprender acerca de los más recientes flujos de trabajo de GitHub, nuevas características y cómo contribuir a código abierto!

Tendremos charlas de ponentes de GitHub y también a destacados mantenedores de código abierto en latino América. Si quieres participar como ponente, envíanos tu propuesta https://github.co/cfp.

Upcoming events (4+)

Special Event: Civic Technology

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La presentación introducirá una idea: puedes usar tus conocimientos técnicos y habilidades actuales para contribuir a resolver problemas sociales en tu ciudad y en las ciudades de América del Sur. Obtenga la perspectiva de un atacante que prefiere enfrentar directamente el desafío y resolverlo. Puntos principales de la presentación:

  • La civic tech y su historia.

  • Ejemplos exitosos de cambio.

  • Cómo comenzar su viaje y oportunidades (Claudia Valladares).

  • Temas a estudiar en América del Sur (contexto regional) con enfoque en los ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible).

  • Un caso real y su implementación.

  • About our Speakers:

- Claudia Valladares: Director and co-founder of the Impact Hub Cracas and member of the Board of Directors of the Impact Hub. She is known for promoting and making the Technovation Challenge possible in Venezuela and was named “Social Entrepreneur of the Year 2010” by the Schwab Foundation for Social Entrepreneurship of the World Economic Forum and by the Venezuela Sin Limites Foundation, among many other international recognitions.

- Nathaly Toledo Born in Caracas, Venezuela, Nathaly Toledo is a freelance software developer who represents the top 10% of talent on Upwork, a GitHub Campus Expert and ambassador for UoPeople, and a member of the Impact Hub Caracas, a network for entrepreneurs with an interest in having a social impact. She has a technical background as a mid-level graduate in computer science and started her journey with the Technovation Challenge. After graduating, she collaborated with several international startups and started dedicating her time to studying to become a professional software engineer. She has volunteered with Develop for Good, won the Technovation Challenge Venezuela 2018, won 2 scholarships as a Latin American young leader with LALA, and recently became a LiFT scholar.

Octogatos Conf 2022 Registrate

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¿Quieres compartir tus conocimientos?

OctogatosConf es el primer evento de tecnología en vivo transmitido en español e portugués. Tendremos expertos de la industria que hablarán sobre desarrollo de software, seguridad, gestión técnica de proyectos, desarrollo profesional y mejores prácticas.

Podrás participar en charlas interactivas transmitidas en directo, aprenderás sobre todo lo que necesitas para avanzar en tu carrera profesional. Además, podrás conocer a otros latinxs interesados en la tecnología. ¡No pierdas esta oportunidad!

Únete a nosotros el 15 de septiembre del 2022 para celebrar nuestra cultura y el mes dedicado a los latinxs.
Para más detalles y registración visita: https://www.octogatosconf.com/

Keynote: Juan Pablo Buritica @buritica

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Bienvenida, conferencia magistral por Juan Pablo Buritica.
https://twitter.com/buritica

Juan Pablo Buriticá is a software engineering leader who has built and led distributed teams at companies like Stripe and Splice. He currently leads Engineering at Ritchie Bros, is originally from Bogotá, Colombia and lives in New York City. In his free time he builds developer communities in Latin America and eats empanadas.

Hacia una Inteligencia Artificial Responsable

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Conferencistas:
Carla Vanesa Mamani Chávez & Luis Beltran

Cuando hablamos de IA, generalmente nos referimos a un modelo de machine learning que se usa dentro de un sistema para automatizar algo. Por ejemplo, un automóvil autónomo puede tomar imágenes de sensores. Un modelo de ML puede usar estas imágenes para hacer predicciones (ejemplo: el objeto que tenemos delante es un árbol). El automóvil utiliza estas predicciones para tomar decisiones (ejemplo: girar a la izquierda para evitar el árbol). A todo este sistema nos referimos como Inteligencia Artificial.

Esto es sólo un ejemplo. La IA se puede utilizar para cualquier cosa, desde la suscripción de seguros hasta la detección del cáncer. La característica definitoria es que no hay participación humana limitada en las decisiones que toma el sistema. Esto puede dar lugar a muchos problemas potenciales y las empresas deben definir un enfoque claro para el uso de la IA. La IA Responsable es un framework de gobernanza destinado a hacer exactamente eso.

La IA Responsable puede incluir detalles sobre qué datos se pueden recopilar y usar, cómo se deben evaluar los modelos y cómo implementar y monitorear los modelos de la mejor manera. También puede definir quién es responsable de los resultados negativos de la IA. Puede definir enfoques específicos y otros más abiertos a la interpretación. Todos buscan lograr lo mismo: crear sistemas de IA que sean interpretables, justos, seguros y respetuosos con la privacidad del usuario.

El objetivo de esta sesión es hablar del uso responsable de la Inteligencia Artificial en la generación de modelos de machine learning justos, equitativos y explicables.

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