Grafana & Friends France : édition de Mars chez Station F

🚀 Bienvenue à l’édition de Mars de notre meetup Grafana & Friends France !

Nous sommes ravis de vous inviter au prochain meetup Grafana qui se déroulera à Station F, à Paris, via notre partenariat avec AWS – un immense merci à eux pour leur accueil chaleureux !
Rejoignez-nous pour des discussions techniques, des pizzas et des boissons bien fraîches !

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Les portes ouvrent à 18h30, et les présentations débuteront à 19h !

Au programme :

🎙️ Vos modèles ML en production sont-ils sous contrôle ? Fiabilité, conformité, sécurité : construire un dashboard Grafana qui couvre les trois.
Déployer un modèle en production, tout le monde sait faire. Le garder sous contrôle —(fiabilité, coûts, conformité et sécurité ) c'est une autre histoire. Prompt injection, model evasion, data poisoning : les menaces sur les workloads ML sont réelles et largement sous-monitorées. Dans ce talk, on construit ensemble un dashboard Grafana qui couvre les trois dimensions, avec des alertes concrètes sur des patterns d'attaque détectables en temps réel.

Structure :

1. Le problème : Un modèle en prod n'est pas une API classique : non-déterminisme, dégradation silencieuse, coûts variables… et surface d'attaque spécifique
2. Les métriques qui comptent : Latence, token consumption, drift detection côté fiabilité. Puis la couche sécu : détection d'anomalies sur les inputs, taux de refus anormaux, exfiltration de données via les outputs
3. Démo live : Dashboard Grafana avec trois volets : santé du modèle, coûts, et panneau sécurité avec alertes sur des patterns suspects
4. AI Act & NIS2 : pourquoi ça va devenir obligatoire : Exigences de logging, traçabilité et monitoring des systèmes AI à haut risque. Ceux qui monitorent déjà ont une longueur d'avance
5. Ce qu'on ne peut pas encore faire (2 min) : Limites actuelles et pistes ouvertes

Speaker: Samuel Desseaux, CTO spécialisé en observabilité industrielle et sécurité des systèmes critiques.

🎙️ OpenTelemetry à grande échelle : corréler les signaux et stratégie de sampling
Déployer OpenTelemetry à grande échelle pose rapidement des défis de volume, de coûts et de lisibilité des données. Lorsque traces, métriques et logs se multiplient, il devient essentiel de conserver les bons signaux tout en préservant leur corrélation. Dans ce talk, nous verrons comment mettre en place des stratégies de sampling adaptées et comment maintenir la corrélation entre les signaux pour garder une observabilité exploitable dans des systèmes distribués à fort volume. À travers des exemples d’architecture et des bonnes pratiques, nous explorerons comment construire une pipeline OpenTelemetry scalable et efficace.

Speaker: Alain Pham, Principal Solutions Engineer chez Grafana Labs

💬 20h/20h30 : Q&As et Networking
🔚 21h30 : The End

Nos meetups sont ouverts à tous, débutants ou experts. Au plaisir de pouvoir vous y retrouver !

#Grafana #Observability #DevOps #SRE