Grupo de Usuarios de R de Madrid

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About us

Somos un grupo de entusiastas de R de Madrid. Nos reunimos periódicamente para charlar informalmente de cosas que hacemos con R y que pueden tener interés para otros.
• ¿Dónde nos reunimos? En la situación de pandemia actual, nos estamos reuniendo de forma online (vía Zoom).

• ¿Quieres acudir? Simplemente, ven. En esta página encontrarás la convocatoria de la siguiente reunión y la lista de las anteriores,

• ¿Quieres participar? Si has hecho algo interesante con R, algo que crees que puede ser útil a terceros y quieres enseñárnoslo entre amigos, ¡hazlo! Escribe a r-madrid@r-es.org y te buscaremos un hueco en la agenda para las siguientes reuniones.
Si quieres ver el detalle de presentaciones, video, código de reuniones pasadas, lo más directo es bucear en el portal del grupo:
http://madrid.r-es.org

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105 - Reunión Grupo de R: Martes 8 de septiembre de 2026
Tue, Sep 8 · 5:00 PM CEST
·
Hybrid
C. de Quintana, 21, Madrid, ES
Para los que se conectan online este es el enlace de Teams:

https://teams.microsoft.com/meet/324355120660328?p=T6qwiv0mMXUwsPy8hh
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Para la asistencia hay que inscribirse a través de este enlace:
https://eventos.urjc.es/157815/

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Advanced Basketball Data Science

Las profesoras Paola Zuccolotto y Marica Manisera, de la Universidad de Brescia (Italia). Son coordinadoras cientificas del proyecto "Big Data Analytics in Sports" (BDsports) y fundadoras del Special Interest Group on Sport Statistics en el International Statistical Institute (ISI).

En 2020 publicaron el libro Basketball Data Science, una primera aproximacion al análisis estadístico aplicado al baloncesto. Como complemento al libro, desarrollaron el paquete de R BasketballAnalyzer, que acumula más de 30.000 descargas. El libro ha tenido tanto éxito que la editorial (CRC Press) les animó a publicar un segundo volumen, Advanced Basketball Data Science, que trata temas más complejos desde el punto de vista estadístico (modelos más complejos, herramientas de aprendizaje automático, visualización de datos, ...) y programación (uso de varios paquetes, integración de herramientas de Python en R, gráficos animados, ...). En este segundo volumen es coautor también Marco Sandri.

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5 attendees