Plateforme des données de santé (Health Data Hub)

L’accès aux données du Système National des Données de Santé (SNDS) offre des opportunités exceptionnelles pour les études, recherches ou évaluations d’intérêt public. En contrepartie de cette ouverture, une obligation de transparence s’applique tout au long du cycle de vie des projets mobilisant ces données.

Pour aider les porteurs de projets à comprendre les exigences liées à cette obligation et anticiper leurs responsabilités, le Health Data Hub propose une formation dédiée.

### Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l’obligation de transparence.
• Identifier les différentes étapes de mise en œuvre dans un projet.
• Anticiper et respecter les exigences associées à l’usage des données du SNDS.

### Public cible

• Professionnels impliqués dans des projets utilisant les données du SNDS.
• Chercheurs, porteurs de projets, et responsables d’études.
• Toute personne souhaitant maîtriser les obligations liées aux données de santé.

### Inscription

📅 Vendredi 25 septembre 2026
📍 En ligne - Webinaire gratuit

Avant de lancer un projet de recherche utilisant des données de santé, il est indispensable de rédiger un protocole clair, structuré et conforme aux exigences réglementaires.

La Plateforme des données de santé vous propose une formation en ligne gratuite pour vous guider dans cette étape cruciale.

✅ Au programme :
Durant ce webinaire, vous découvrirez les éléments essentiels à intégrer dans un protocole de recherche destiné à être soumis au CESREES (Comité éthique et scientifique pour les recherches, les études et les évaluations dans le domaine de la santé), notamment :

• Comment formuler une finalité claire et définir les objectifs du projet ;
• Justifier la méthodologie, sélectionner la population d’étude, et choisir les données pertinentes ;
• Présenter les analyses statistiques envisagées ;
• Garantir la transparence et l’intégrité scientifique du protocole.

🎯 Pour qui ?
Cette formation s’adresse à tous les porteurs de projets de recherche mobilisant des données de santé, quel que soit leur niveau d’avancement.

While Large Language Models (LLMs) offer transformative potential for healthcare professionals, their development is subject to strict regulatory frameworks governing clinical data access.

Beyond this hurdle, most generic models lack the deep domain expertise required for clinical accuracy, a limitation that is even more pronounced in non-English speaking environments. Furthermore, given the non-deterministic nature of LLMs, their use in a medical context presents inherent patient safety risks. This necessitates absolute precision and the establishment of standardized clinical benchmarks to rigorously evaluate model performance across diverse medical specialties.

This conference aims to:

• Present recent research and findings on LLMs in healthcare, with a particular focus on open-source and collaborative approaches.
• Foster discussion & collaboration on the major regulatory, scientific, technical and ethical challenges associated with LLMs in healthcare.
• Open a dialogue with industry stakeholders to compare research findings with real-world applications, limitations, and the conditions for deployment.
• Address the associated regulatory and ethical challenges, in relation to existing and emerging frameworks, and their impact.

What to Expect:

• 120 participants: researchers, healthcare & industry professionals
• Day 1 (October 1st) : 6 keynote spotlights, 2 high-level panel sessions and dedicated poster & networking sessions
• Day 2 (October 2nd): 3 collaborative workshops