Plateforme des données de santé (Health Data Hub)

Comment accélérer la recherche et l’innovation en santé grâce aux communs numériques ?

La Plateforme des données de santé (Health Data Hub) vous donne rendez-vous le mercredi 8 juillet de 9h30 à 17h15 à PariSanté Campus et en ligne pour une journée dédiée aux communs numériques en santé.

Chercheurs, institutions, professionnels de santé, experts de la donnée et de l’intelligence artificielle partageront leurs retours d’expérience et leurs initiatives autour de l’open source, de l’IA, des données synthétiques et de la science ouverte.

Cette journée sera l’occasion de mettre en avant les communs numériques existants et utilisables dans vos pratiques, d’échanger avec les acteurs de l’écosystème et de réfléchir collectivement aux leviers permettant de construire des ressources ouvertes, réutilisables et utiles à tous.

La Plateforme des données de santé poursuit sa série de webinaires L’Agora – le rendez-vous des détenteurs de données, un format d’échanges dédié au partage d’expériences et de pratiques entre acteurs de l’écosystème.
La quatrième session de L’Agora sera consacrée aux problématiques autour de l’imagerie dans une base de données :

L’accès aux données du Système National des Données de Santé (SNDS) offre des opportunités exceptionnelles pour les études, recherches ou évaluations d’intérêt public. En contrepartie de cette ouverture, une obligation de transparence s’applique tout au long du cycle de vie des projets mobilisant ces données.

Pour aider les porteurs de projets à comprendre les exigences liées à cette obligation et anticiper leurs responsabilités, le Health Data Hub propose une formation dédiée.

### Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l’obligation de transparence.
• Identifier les différentes étapes de mise en œuvre dans un projet.
• Anticiper et respecter les exigences associées à l’usage des données du SNDS.

### Public cible

• Professionnels impliqués dans des projets utilisant les données du SNDS.
• Chercheurs, porteurs de projets, et responsables d’études.
• Toute personne souhaitant maîtriser les obligations liées aux données de santé.

### Inscription

While Large Language Models (LLMs) offer transformative potential for healthcare professionals, their development is subject to strict regulatory frameworks governing clinical data access.

Beyond this hurdle, most generic models lack the deep domain expertise required for clinical accuracy, a limitation that is even more pronounced in non-English speaking environments. Furthermore, given the non-deterministic nature of LLMs, their use in a medical context presents inherent patient safety risks. This necessitates absolute precision and the establishment of standardized clinical benchmarks to rigorously evaluate model performance across diverse medical specialties.

This conference aims to:

• Present recent research and findings on LLMs in healthcare, with a particular focus on open-source and collaborative approaches.
• Foster discussion & collaboration on the major regulatory, scientific, technical and ethical challenges associated with LLMs in healthcare.
• Open a dialogue with industry stakeholders to compare research findings with real-world applications, limitations, and the conditions for deployment.
• Address the associated regulatory and ethical challenges, in relation to existing and emerging frameworks, and their impact.

What to Expect:

• 120 participants: researchers, healthcare & industry professionals
• Day 1 (October 1st) : 6 keynote spotlights, 2 high-level panel sessions and dedicated poster & networking sessions
• Day 2 (October 2nd): 3 collaborative workshops