Tue, Oct 14 · 6:30 PM CEST
Étudier la faisabilité d'une prédiction est un exercice empirique et chronophage.
Des semaines de travail à itérer, jusqu'à obtenir (ou pas) des KPIs suffisants pour votre métier.
Et si on pouvait limiter le risque ?
Et si on était capable de prédire, à l'avance, la réussite de nos prédictions ?
Venez décortiquez avec nous l'entropie de Shannon, une mesure de prédictibilité simple et intuitive qui remet l'information au centre de la Data Science !
Au travers d'un cas d'usage récent, nous aborderons non seulement les manières de définir la faisabilité d'une prédiction , mais également comment comprendre le sens de nos mesures, afin de mieux qualifier notre donnée , mais également de proposer des alternatives pertinentes le cas échéant .
Nous vous attendons nombreux/nombreuses pour ce talk 🙌
À la fin du Meetup, vous aurez également l'occasion de discuter avec Jérôme autour d'un petit apéro !
🏠 Lieu : Lumen - Cardinal Workside (60 quai perrache, 69002)
🗓️ Date : 14 octobre 2025
🕰️ Heure : Accueil à partir de 18h30