Name: ギークサロン 数原氏と「人工知能時代のデータサイエンス」について語る
Start: 2017-10-13T19:00:00-07:00
End: 2017-10-13T21:00:00-07:00
Location: Wilson Sonsini Goodrich & Rosati

10月のギークサロンでは Recruit Institute of Technology リサーチ・サイエンティストの数原 良彦氏をお迎えします。

数原氏はNTT研究所、MIT Media Lab、そしてリクルートの人工知能研究所であるRecruit Institute of Technology での研究活動を通じて、人工知能の幅広い研究開発に携わってきました。その内容は機械学習、情報検索、言語処理からビッグデータ分析まで多岐に渡ります。

現在は未曾有のAIブームにより人工知能、機械学習という言葉が世の中に氾濫し、画像認識、予測モデルを用いた業務の効率化など、人工知能技術が我々の日常にも浸透しています。そのような中、機械学習技術がコモディティ化し誰でも利用可能になったことから、データサイエンスが少しずつ変わろうとしています。

当日は数原氏のこれまでの研究や、現職で進められているプロジェクトの紹介を通じて、機械学習を誰でも使えるこの人工知能時代におけるデータサイエンスの在り方と課題についてご講演いただきます。

また、最近の機械学習プラットフォームを使って実際にどのような事ができるのか、予測モデルを構築する上でどのようなことが大切なのかなど、データサイエンス一般についてもいろいろとお話し頂く予定です。

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19:00開場、19:30時より数原氏のトーク開始

参加費は$8。軽食つき。学生は無料になります。その場合はmeetupにてスタッフの浜本か山中までご連絡下さい。

アジェンダ:

• 機械学習を用いたデータサイエンスと研究紹介

• 現状の機械学習にできること、できないこと

• データ統合・データ準備とオープンソースプロジェクトBigGorillaの紹介

スピーカー:

数原良彦 (すはら よしひこ)氏 [ https://www.linkedin.com/in/yoshihiko-suhara-aa81002a/ ]

2008年 慶應義塾大学 修士課程修了
2008年 日本電信電話株式会社 入社
2014年 株式会社リクルート ホールディングス 入社
2014年 ＭIT Media Lab 客員研究員、渡米
2017年 Recruit Institute of Technology, Inc. 転籍

• 数原氏の取材記事　[リクルートからMITへ。ビッグデータ分析により人間の意思決定メカニズム解析に挑む数原良彦氏 (http://type.jp/et/log/article/recruit_mit)]

• データ解析コンペティション Fragile Family Challenge 優勝の記事（数原氏の参加チーム） [Human Dynamics team tops Fragile Families Challenge (https://www.media.mit.edu/posts/human-dynamics-group-tops-fragile-families-challenge/) / Fragile Families Challenge (http://www.fragilefamilieschallenge.org/prize-winners/)]

• 数原氏の発表論文一覧　[Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?hl=ja&user=tjWt_1MAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate)]

• データ統合および準備のオープンソースエコシステムBigGorilla [BigGorilla (http://www.recruit.jp/news_data/release/2017/0630_17541.html)]

趣味や特技：
ラーメン屋巡りと野球観戦が趣味です。現在ベイエリアのおいしいラーメン屋を探索中です。おいしいラーメン屋があったらぜひ教えてください。また、広島東洋カープとBoston Red Soxの熱狂的なファンです。二年続けて両チームがリーグ・地区優勝したので最高に幸せな気分です。

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会場は弁護士事務所 WSGR のご厚意により利用させて頂いております。この場を借りてお礼申しあげます。

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