Spring vs. Quarkus: KI-Backends live mit lokalem LLM bauen

Wir freuen uns sehr Johannes Rabauer mit folgendem Thema begrüßen zu dürfen (in-person, Weiden i.d.Opf., Sprache: Deutsch/English):

Spring vs. Quarkus: KI-Backends live mit lokalem LLM bauen

Format: Keine Slides — reines Live-Coding + öffentliches Repository (Code nachher / live verlinkt)

Worum geht’s:
In dieser Session treten zwei Java-Welten im Live-Duell gegeneinander an:
👉 Quarkus + LangChain4J vs. Spring + Spring AI

Wir bauen live das Backend zu einer voll funktionsfähigen Demo-Applikation und zwar zweimal. Das Frontend (Spring + Vaadin) und eine lokale Ollama-Instanz (für das LLM) sind schon vorbereitet. So können wir uns voll darauf konzentrieren, wie sich beide Frameworks im direkten Vergleich schlagen: beim Coden, beim Integrieren und beim Verstehen.

Das Besondere:
Die gesamte Applikation läuft komplett in Docker.
Am Ende steht ein Repository, das mit einem simplen `docker compose up` das komplette System baut und startet, ohne dass Java, Quarkus, Spring oder Ollama lokal installiert oder kompiliert werden müssen.

Das bedeutet: Alle können das gezeigte System direkt zuhause oder im Unternehmen ausprobieren: DSGVO-freundlich, weil alles lokal läuft.

Live-Vergleich der Developer Experience beider Frameworks, inklusive Integration eines lokalen LLMs über Ollama.

Ablauf:
0–5 min: Einführung & Setup (was erwartet euch, kurzer Überblick über das Frontend & Ollama)

5–30 min: Live-Coding Runde 1: Spring + Spring AI → funktionierender Backend-Flow, LLM-Anbindung, erste Responses

30–45 min: Live-Coding Runde 2: Quarkus + LangChain4J → gleicher Use-Case, andere APIs, andere Developer Experience

45–50 min: Fazit, Live-Vergleich, Q&A, Repository-Link

Takeaways:
Ihr erlebt zwei der spannendsten Java-Frameworks für KI-Integration live im direkten Vergleich

Versteht, wie sich lokale LLMs mit Ollama sauber und DSGVO-konform einbinden lassen

Erhaltet ein Repository, das sich mit einem einzigen Befehl starten lässt. Keine Abhängigkeiten, kein Build-Chaos

Und natürlich: jede Menge Live-Coding, keine Folien 😎

Für wen:
Für alle, die mit Java, KI und modernen Frameworks spielen wollen. Ob als Backend-Dev, Architekt oder einfach Tech-Neugierige. Wer schon immer wissen wollte, ob Spring AI oder LangChain4J besser zu den eigenen Projekten passt, bekommt hier die Antwort, live und hands-on.

Agenda
1730h get together (with Pizza)
1800h talk: Spring vs. Quarkus: KI-Backends live mit lokalem LLM bauen
Anschliend Q&A: Austausch / Networking
2000h official end

Swag and Raffle
Thank you to JetBrains for sponsoring a free license for (CLion, DataGrip, DataSpell, GoLand, IntelliJ IDEA Ultimate, PhpStorm, PyCharm,ReSharper, ReSharper C++, Rider, RubyMine,WebStorm, or dotUltimate). We will give the license to a random person showing up :)

Speaker
Johannes Rabauer: Certified AI Wrangler, Oracle ACE Associate and passionate Java developer. I build modern applications with Spring, Quarkus, Kubernetes, and Langchain4j, often exploring AI integration. Public speaker and open-source enthusiast. Proud husband and father of three.

Rechtliches
Veranstaler ist iJUG Interessenverbund der Java User Groups e.V.