What we’re about
Um evento sobre data science e machine learning para todos os interessados! Palestrantes da indústria e academia compartilhando sua experiência sobre algoritmos, modelos, infraestrutura de dados e muito mais!
O evento é totalmente gratuito.
Se quiser aprender mais sobre o meetup: Nubank blog post on the meetup
Gravações de eventos anteriores: Meetup Nubank Past Videos / Meetup Slides
Nubank está sempre contratando data scientists e machine learning engineers, venha trabalhar cononsco! https://grnh.se/b42c20851us
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Alguns dos temas apresentados até agora:
• ML Ops
• Natural Language Processing
• Convolutional Neural Network
• RNN and LSTM
• Recommendation System
• Ensembling
• Feature engineering
• Data structure for big data (Hash function, Locality Sensitive Hashing, Bloom Filter, Page Rank, A-priori algorithm, Cuckoo filter)
• Using spark for data processing
• Reinforcement Learning
• Dimensionality Reduction (PCA, TSNE)
• Decision Tree and Random Forest and Boosting
• Ethics in Data Science
• Fairness
Resources:
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf
http://www.deeplearningbook.org/
http://work.caltech.edu/telecourse.html
https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesScience/StatLearning/Winter2014/about
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Some good blogs:
http://sebastianraschka.com/blog/index.html
and more: https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/blogs.md
Upcoming events (1)
See all- Representação de Conhecimento Integrada a LLMs para Sistemas de RaciocínioNubank's HQ, São Paulo
Nesta palestra, abordaremos a integração de representações de conhecimento com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para aprimorar sistemas de raciocínio no setor financeiro. O palestrante discutirá como a combinação dessas tecnologias pode transformar a forma como as organizações financeiras processam informações, tomam decisões e aprimoram o suporte ao cliente. Através de exemplos práticos e estudos de caso, serão explorados os benefícios da representação de conhecimento estruturado em conjunto com LLMs para melhorar a interpretação de dados financeiros complexos.
Formato do Evento
O evento será presencial, no escritório do Nubank, com transmissão ao vivo pelo Zoom.IMPORTANTE
As vagas presenciais são limitadas. Para participar do evento, você deve se inscrever pelo link: https://sou.nu/DSmeetup-99Sobre o Palestrante
Filipe Polizel é doutorando, mestre e bacharel em Engenharia da Computação, juntando-se ao time de ciência de dados do Nubank em 2022 através do M&A com a startup de gestão de finanças pessoais Olivia AI. Atua há 15 anos em pesquisa e desenvolvimento de IA no setor financeiro e atualmente é um dos Staff Machine Learning Engineers do time de desenvolvimento de plataformas de suporte ao cliente do Nubank.
