Redes Neurais Sequenciais para Modelagem de Comportamento | Edição #91

Sobre o Tema
É muito comum, na maioria dos problemas de Machine Learning clássico, estarmos habituados a estruturar nossos dados de forma tabular, uma abordagem que a maioria dos algoritmos consegue interpretar. Mas seria essa a melhor ou única maneira?

Nesta sessão, vamos explorar alguns problemas que surgem quando transformamos e agregamos nossos dados para uma perspectiva tabular. Além disso, vamos discutir algumas arquiteturas de dados sequenciais, úteis em situações com eventos que acontecem ao longo do tempo. Também discutiremos sobre os algoritmos específicos para isso, como as LSTMs, e suas vantagens e desvantagens.

Conheça nosso palestrante
Pedro Schoen é Lead Data Scientist no Nubank, e tem mais de 9 anos de experiência trabalhando em Data Science, onde já exerceu diferentes funções, desde contribuidor individual até gestor.

Nos últimos três anos, tem trabalhado com ciência de dados aplicada em prevenção a fraudes, desenvolvendo modelos e metodologias que ajudam a proteger nossos clientes.

Quer conhecer mais sobre o tema? Então não perca este evento!
Não deixe de marcar quem você acha que vai se interessar em participar do meetup com você!

Link para a inscrição: https://sou.nu/DSmeetup-91

OBS: Você receberá o link para assistir o webinar no e-mail cadastrado no formulário de inscrição.