Never Code Alone

ASUS DGX Spark auf dem Schreibtisch – und plötzlich brauchst du nie wieder Cloud‑Token? In diesem Livestream sprechen wir mit Chris Börgermann über die neue Generation lokaler KI‑Entwicklung: Was kann die DGX Spark wirklich, wie gut laufen aktuelle Open‑Source‑Modelle darauf – und ab wann lohnt sich lokale Inferenz gegenüber teuren Cloud‑Anbietern?

Wir zeigen live: Was die DGX Spark technisch draufhat Wie lokale KI‑Systeme heute Cloud‑LLMs ersetzen können Welche Open‑Source‑Modelle wirklich performen (Llama, Nemotron, Qwen & mehr) Wie gut Modelle lokal skalieren – von einzelnen Setups bis hin zu Cluster‑Optionen Direkte Modellvergleiche: Geschwindigkeit, Qualität, Anforderungen Reale Beispiele, Benchmarks und Einschätzungen aus der Praxis Dabei greifen wir auch Erkenntnisse aus aktuellen Tests und Berichten auf, z. B. dass die DGX Spark als lokaler KI‑Knoten für Entwickler optimiert ist und sogar Modelle mit über 100 Mrd. Parametern stemmen kann. In Erfahrungsberichten zeigen sich Chancen und Herausforderungen bei der Inbetriebnahme sowie beim Einsatz von Frameworks wie Ollama oder SGLang. Zudem wird klar: Die Spark ist bewusst für offene Modelle und agentische KI‑Workflows gebaut – ein Trend, der durch die CES‑Präsentationen bestätigt wurde.

Über Chris Börgermann:
Chris Börgermann ist IT-Entwickler mit Leib und Seele, in Praxis und Theorie. Als ehemaliger Uni-Dozent sowie als Gründer und Geschäftsführer eines Dienstleisters für Softwareentwicklung treibt er mit maßgeschneiderten Portalen die Digitalisierung in verschiedensten Branchen voran. Er ist seit mehreren Jahren CEO seines Software-Entwicklungsunternehmens.