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Ask an AI for a SysML v2 model and you get something that looks right. That is the problem.

It parses, it reads well, and it quietly decomposes the system wrong, drops a requirement, or points a flow the wrong way.
The fix is not a better prompt. It is everything you put around the model: a validator that runs on every write, project rules the AI must follow, concept documents it loads before it writes, a semantic check that catches what the syntax check cannot, and a human gate at the end of each step.

That assembly is called a harness. Research on agent harnesses reports up to tenfold reliability gains from changes to the setup alone, without touching the model, and MBSE is an unusually good fit: SysML v2 tools give us a real compiler, which many AI domains simply do not have.

In this workshop, we will build together a system model live, with you choosing the system. We walk the SYSMOD steps from problem statement to architecture, and at every step you see both sides: what the AI produces, and what the harness catches before it reaches the model. Errors are part of the plan. When the validator rejects something, we look at why, and we turn the correction into a rule that the setup enforces from then on.

You leave knowing which parts of an AI setup do the real work, where syntactic validity stops being evidence of anything, and how to build the same guardrails in your own environment.

Format: live modeling session with open questions throughout. No prior AI experience needed. Familiarity with SysML or MBSE helps but is not required.
This session will be held in English.

Neurowissenschaft für alle, bei denen sich durch KI gerade viel verändert. Mit 3 Neurohacks, die du direkt umsetzen kannst.

Neue Tools jede Woche. Prozesse, die sich schneller ändern, als man sie lernen kann. Mehr Output in weniger Zeit, und dazu die leise Frage, welche Rolle man selbst in zwei Jahren noch spielt. KI verspricht Entlastung, doch viele Teams erleben gerade das Gegenteil: mehr Tempo, mehr Unsicherheit, mehr Druck.

Das Problem ist nicht fehlende Kompetenz. Dein Nervensystem läuft auf 300.000 Jahre alter Hardware, und die ist für diesen Dauerwandel nicht gebaut. Unter anhaltender Unsicherheit schaltet das Gehirn in einen Schutzmodus und drosselt genau die Fähigkeiten, die in der KI-Ära den Unterschied machen:

Urteilsvermögen, Kreativität, kritisches Denken und echte Zusammenarbeit.
Ausgerechnet das, was Maschinen nicht können, leidet also zuerst.

Nina Zolezzi zeigt, was dabei in Kopf und Körper passiert und was Teams konkret tun können:
🧠 Warum Beschleunigung erschöpft: was Dauerwandel, Tool-Flut und ständiges Umlernen mit deinem Stresssystem machen
🧠 Warum Unsicherheit schlechter denken lässt: und weshalb Teams unter Druck defensiver entscheiden statt mutiger
🧠 Warum menschliche Fähigkeiten zum entscheidenden Leistungsfaktor werden: Urteilskraft, Kreativität und Beziehungskompetenz als das, was KI nicht ersetzt, Stress aber zuverlässig blockiert
🧠 Warum psychologische Sicherheit über KI-Erfolg mitentscheidet: Teams, die Fehler nicht ansprechen dürfen, experimentieren nicht und lernen nicht

Dein Werkzeugkoffer: 3 Neurohacks, heute noch umsetzbar
🧰 Die 10-Minuten-Lücke: den Stresszyklus zwischen Meetings aktiv schließen
🧰 Das "Noch nicht"-Protokoll: bei neuen Tools und beim Umlernen vom Bedrohungs- in den Lernmodus wechseln
🧰 Die Synchrony-Frage: in zwei Minuten die Grundlage für ein besseres Meeting legen

Keine Panikmache, sondern Neurowissenschaft, die erklärt, warum du dich gerade so fühlst, und was hilft.
Plus ein Live-Experiment am Schreibtisch, bei dem du Neuroplastizität in Echtzeit erlebst.

Für wen? Für alle, die in agilen Teams, Projekten oder Führungsrollen den KI-Wandel gestalten oder mittragen: Entwickler:innen, agile Coaches, IT-Profis und Führungskräfte.