OpenSearch Project Milan

OpenSearch è spesso al centro di sistemi critici per business e infrastruttura: search applicativa, log analytics, osservabilità, pipeline ad alto throughput. In questi contesti, anche il client fa la differenza: performance, affidabilità e sicurezza dipendono spesso da come interagiamo con il cluster.
In parallelo, Rust sta emergendo come una delle scelte più interessanti per sviluppare componenti backend veloci, sicuri e prevedibili, grazie a un forte sistema di tipi, gestione esplicita degli errori e ottimo supporto all’asincronia.
In questo meetup vedremo come usare Rust in modo pratico con OpenSearch, partendo dal client ufficiale e arrivando a un approccio più type-safe ed espressivo per la costruzione di query complesse.
​
Agenda (in aggiornamento)

• 18:30 – 18:45 Arrivo e Check-In
• 18:45 - 19:40 OPENSEARCH E RUST: costruire client type-safe e performanti per la ricerca full-text (Alberto Paro)
• 19:40 - 20:10 Community slot aperto a proposte dalla community
• 20:10– 20:30 Networking & Q&A
• 20:30 : Fine Evento

Community slot – Call for Speakers aperta
Se hai un’idea per un talk breve e concreto su OpenSearch, search, observability o sistemi distribuiti, scrivici tramite Meetup o su Linkedin. Saremo felici di ospitarti come speaker.

RUST & OPENSEARCH: costruire client type-safe e performanti per la ricerca full-text
Rust sta diventando una scelta sempre più interessante anche per lo sviluppo di client applicativi ad alte prestazioni. In questo talk vedremo come applicarlo concretamente a OpenSearch, con un focus sulla costruzione di client robusti, sicuri e manutenibili.
Partendo dalle basi di Rust realmente utili in questo contesto (ownership, error handling, async), l’intervento mostrerà come utilizzare il client ufficiale OpenSearch in Rust per gestire connessioni, indicizzazione e query.
Nella seconda parte verrà presentato opensearch-client, una libreria sviluppata dallo speaker che propone un approccio più espressivo e type-safe alla costruzione delle query, riducendo boilerplate e il rischio di errori a runtime, soprattutto nei casi di query complesse.
Un talk, molto concreto, con esempi reali e confronto diretto tra approcci diversi, pensato per chi:

• utilizza OpenSearch in produzione e vuole ridurre errori a runtime e boilerplate
• lavora su sistemi ad alto carico e valuta alternative più performanti ai client tradizionali
• è curioso di Rust e vuole capire quando e perché usarlo davvero in contesti reali (Non è richiesta esperienza pregressa in Rust: le basi necessarie verranno introdotte nel contesto degli esempi).

Alberto Paro è un esperto con oltre 20 anni di esperienza in Data & AI, specializzato in tecnologie Big Data, Cloud e AI. Attualmente è Associate Director in Technology Architecture Delivery per Data & AI in Accenture, con consolidata esperienza in vari settori, tra cui PA, finanza e telecomunicazioni. Ha ricoperto ruoli di CTO in diverse aziende e leader di pratiche Big Data, guidando progetti complessi basati su tecnologie NoSQL e soluzioni cloud su AWS, Google Cloud e Azure.
È autore di cinque libri su ElasticSearch e numerose pubblicazioni su tecnologie Big Data e linguaggi di programmazione come Scala. La sua carriera include anche attività di formazione e consulenza a livello internazionale.

OpenSearch Milan USERGROUP è una community tecnica che nasce per condividere soluzioni reali, problemi incontrati in produzione e scelte architetturali concrete.
Dopo il talk ci sarà spazio per Q&A, confronto aperto e networking, perché spesso le idee migliori nascono proprio dalle discussioni informali tra persone che affrontano sfide simili. I meetup sono bimestrali.
Ti aspettiamo!

📍 LOCATION? La sede che ospiterà il meetup (a Milano) è in fase di definizione e verrà comunicata qui su Meetup appena confermata.