What we're about

Our focus: Data. Lots of data. Even more data.

In the cloud, hybrid and on-premise, whatever is at hand right now.
With any programming language: Declarative, object oriented, functional or simply cool and powerful.
On any platform, with any concurrency model.

Started as a Microsoft SQL Server community in the pre-cloud era, the range of topics now covers everything that is necessary to process data, display data and handle the associated operation smoothly. Well, especially with technologies from Microsoft for your datacenter or available on Azure.

For example:

Container (Kubernetes, SQL Server on Docker)
No-SQL-Databases (CosmosDB, Json in SQL Server)
Big Data (Databricks, SQL 2019 Big Data Cluster)
Power BI (Power BI in the Enterprise, Power BI Embedded)
Artificial Intelligence (Cognitive Services, Python in SQL Server)
Programming (Mastering Recursive Queries, PowerShell, SQL Query Tuning, Tabular Model, Row Level Security, Data Masking)
DEVOPS (Azure SQL DB, Continuous Deployment in Microsoft SQL Server in BI Projects)

Oh, and one more thing:
You can just come to our Meetups without being a member of PASS Deutschland e.V.
Just ask at the next Meetup about the benefits of membership or visit http://www.sqlpass.de .

Upcoming events (4)

Was kann Machine Learning eigentlich für den Alltag des SQL DBAs tun?

In dieser Session wird im Detail erläutert, wie Datenbank Administratoren die Möglichkeiten von Machine Learning nutzen können, um viele wiederkehrende Aufgaben noch effizienter erledigen zu können. Insbesondere wird sich die Vereinfachung der zahlreichen täglichen Wartungsaufgaben angeschaut. Zwar gibt es in der Community eine ganze Reihe von Faustformeln für die Optimierung von Indexes, Statistiken und Backups, aber lässt sich das mit ein wenig „Mathe“ nicht noch etwas eleganter lösen? Hierfür wird gezeigt, wie der DBA mit Python seine Prozesse unterstützen kann und welche Daten gesammelt werden sollten, um eine gute Basis für die späteren Modelle zu haben. Zum Verständnis wird auch etwas (und ohne viel Mathe) auf die Hintergründe von Machine Learning eingegangen. Vorkenntnisse sind aber nicht notwendig. Die gezeigten Ansätze sind sowohl für SQL Server in einer Cloud Umgebung als auch für on-premises Installationen gültig. Alle gezeigten Python & T-SQL Skripte werden den Teilnehmern zur Verfügung gestellt. Speaker: Sascha Lorenz Sascha beschäftigt sich nun schon seit mehreren Jahrzehnten mit dem Microsoft SQL Server und der effizienten Automatisierung von Aufgabenstellungen rund um Datenbanken. Neben der Automatisierung von DWH/BI Lösungen und Prozessen in der Qualitätssteuerung von Entwicklerteams, hat er sich die letzten Jahre intensiver mit Machine Learning auseinandergesetzt und die Einsatzmöglichkeiten für seine Kunden evaluiert. Seit 2005 gehört Sascha zu den Organisatoren der Hamburger PASS Gruppe.

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