Cześć!
Startujemy z kolejnym rokiem akademickim z Power BI i Fabric!
Zapraszamy na 36 spotkanie użytkowników Power BI oraz Fabric w ramach roku akademickiego 2026/27.
Zapraszamy osoby pracujące Power BI i Fabric, jak również zainteresowane tymi technologiami czy dopiero rozpoczynające swoją przygodę z Business Intelligence.
Dotychczasowe poruszane tematy można zobaczyć na stronie Krakowskiej Grupy Power BI & Fabric (Meetup) oznaczane również #KRPBIFUG.
Spotykamy się w środę 2026-10-21 korzystając z uprzejmości Uniwersytetu DSW Ideis Kraków.
Ulica Świętego Filipa 17. Sala Toronto. Start o 18:00.
Jeśli chcesz przyjść, prosimy potwierdź obecność, jeśli nie możesz, po prostu odwołaj - dla nas kto cenna informacja.
A co tym razem? Rzuć okiem poniżej.
Agenda
- 18:00 - 18:20 - Jacek Nosal - Intro i nowości
- 18:20 - 19:10 - Łukasz Beluch - "Analizy przestrzenne RTI z wykorzystaniem MS Fabric na przykładzie krakowskiej komunikacji miejskiej." [PL]
- 19:10 - 19:40 - Pizza Break & Networking
- 19:40 - 20:30 - Dominik Dębowski - "It’s not a bug. It’s RLS." [PL]
- 20:30 - 21:00 - Outro & Networking
Bio prelegentów i abstrakty sesji
Łukasz Beluch
Z wyksztalcenia geodeta i geoinformatyk, ponad 10 lat rozwijał narzędzia GIS dla firm telekomunikacyjnych w ramach grupy Comarch, by następnie skręcić w stronę analizy danych. Dzięki 1,5 rocznej przygodzie w Microsoft, miał okazji zobaczyć jak Fabric powstawał od środka. Obecnie Data Engineer w branży farmaceutycznej, a w wolnym czasie bawi się analizami danych przestrzennych z wykorzystaniem MS Fabric.
Abstrakt sesji:
Chciałbym Wam przedstawić, jak można wykorzystać MS Fabric (w szczególności Eventhouse i KQL DB) do zbudowania portalu analizującego dane w czasie rzeczywistym i pokazującego wyniki w ujęciu geoprzestrzennym.
Dominik Dębowski
Entuzjasta danych, od kilku dobrych lat związany ze światem Microsoft Power BI oraz Microsoft Fabric.
Abstrakt sesji:
Podczas sesji zgłębimy temat Row-Level Security (RLS) w Power BI. Oprócz poznania ogólnej koncepcji, skupimy się na praktycznych scenariuszach wdrożenia, a także pułapkach, na które należy uważać przy implementacji. Wszystko po to, by RLS działał dokładnie tak jak chcemy.
