PostgreSQL User Group NRW

by Borys Neselovskyi (EDB)

Der Vortrag befasst sich mit den wichtigen Fragen zum Betrieb einer Datenbank (in unserem Fall PostgreSQL) in einer Kubernetes-Umgebung.
1.⁠ ⁠Die Wahl des richtigen Storage für die Datenbank: Es ist bekannt, dass viele Versuche, Datenbanken in Kubernetes zu betreiben, an der schlechten Storage-leistung scheitern. Anhand von Beispielen zeige ich, wie man den richtigen Storrage auswählt und Leistungstests in Kubernetes implementiert.
2.⁠ ⁠Datenbank-Patching: Jede Datenbank muss in bestimmten Abständen aktualisiert werden. Auch in Kubernetes gehört das Patchen von Datenbanken zu den wichtigsten Aufgaben für DBAs. Anhand einer Demo zeige ich, wie einfach es ist, eine Postgres-Datenbank in Kubernetes zu aktualisieren – vor allem, wenn die Methode „Minimal Downtime Upgrade“ verwendet wird.
3.⁠ ⁠Hochverfügbarkeit und Georedundanz sind in der Datenbankumgebung sehr wichtig. Was passiert, wenn mein Rechenzentrum ausfällt? Können wir den Datenbankbetrieb dann weiterführen? Können wir eine Kopie der Datenbank in einem entfernten Rechenzentrum betreiben, sodass sie zeitnah aktualisiert werden kann?

Die Antworten auf diese wichtigen Fragen werden in der Präsentation erläutert und anhand von praktischen Beispielen und Demos verdeutlicht.
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"Foreign data what? - Create your own Foreign Data wrapper in PostgreSQL" by Michael Mühlbeyer from Apps Associates

Foreign data wrappers (FDW) in PostgreSQL allow you to access and integrate data from external data sources directly within your PostgreSQL database
I will give an overview of foreign data wrappers and demonstrate how to create your own fdw

Key topics that will be covered:

- Introduction to Foreign Data Wrappers: What are foreign data wrappers and how do they work
- Supported Data Sources of external data sources that can be accessed using foreign data wrapper
- Creating a Foreign Data Wrapper**: Step by step instructions on how to create a new foreign data wrapper
- Use Cases and Best Practices: Real-world examples of how foreign data wrappers can be leveraged, as well as tips and best practices for effective.
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"Timetravelling PostgreSQL" by Stefanie Janine Stölting

Until PostgreSQL 6.2 had time travel implemented in its core. It has been removed in PostgreSQL 6.3.

But it can be implemented with PostgreSQL methods by adding some triggers. As that can result in big tables, when there are many updates, this can be solved with partitioned tables.

In this talk I would explain what is needed and how to implement time travel into PostgreSQL again. The code to implement it is shown live on stage with examples and will be available afterwards for everyone.