About us
NumFOCUS tiene como principal objetivo promover las prácticas abiertas en la investigación, en los datos y en la computación científica actuando como patrocinador fiscal de proyectos de código abierto y organizando programas educativos impulsados por la comunidad.
Uno de estos programas educativos es PyData. La idea de PyData es crear comunidades donde compartir buenas prácticas, nuevos enfoques y tecnologías para la gestión, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. Las comunidades de PyData abordan la ciencia de datos utilizando muchos lenguajes, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.
Hay más de 200 grupos de PyData repartidos en más de 70 países. En España contamos con varios grupos, siendo PyData Madrid el más grande con más de 1000 personas.
Creemos que Granada es un lugar ideal para crear una nueva comunidad de PyData. Contamos con la Universidad de Granada, una de las más punteras a nivel nacional; sedes del CSIC como Instituto de Astrofísica de Andalucía, donde se trabaja en proyectos de gran calado internacional; así como multitud de empresas del sector tecnológico y biotecnológico.
Además, PyData Granada forma parte de las comunidades de Python España. Te animamos a hacerte socio/a para contribuir con la difusión de Python en nuestro país.
Puedes unirte a la comunidad de PyData GRX en nuestro Discord, así como seguirnos en las redes sociales (X/Twitter: @PyDataGRX, Mastodon: [@PyDataGRX@masto.ai](https://masto.ai/@pydatagrx/) y LinkedIn). Para evitar spam, escríbenos a granada@pydata.org y te envíamos la invitación a Discord.
Upcoming events
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17º MeetUp de PyData Granada: Cienciometría y Programación Agéntica
Facultad de Traducción e Interpretación, Granada, AN, ES🕒 AGENDA
6:00pm - Apertura de puertas y networking
6:05pm - Breve presentación de PyData Granada6:15pm - Flujo de trabajo en Cienciometría: del dato al resultado de investigación
La Cienciometría es una rama de la Ciencia de la Ciencia dedicada al análisis cuantitativo de diferentes aspectos de la actividad científica. Entre ellos, podríamos destacar el estudio de la colaboración científica, la evaluación de los investigadores y la comunicación científica, donde las bases de datos, las revistas y los artículos son protagonistas. Las mediciones e indicadores cienciométricos utilizados para dar respuesta a preguntas de investigación sobre todos estos temas están basados en el procesamiento de datos provenientes de diferentes fuentes. Algunas de las más utilizadas son las bases de datos bibliográficas, cuyas formas de acceso, cobertura, metadatos, formatos y calidad de los datos varían considerablemente. A esta complejidad se suma la de las variadas herramientas y sistemas que, según sus prestaciones, intervienen en distintas partes del procesamiento de datos. Sin embargo, el fin último de la Cienciometría no radica en los datos en sí mismos sino en generar resultados interpretables. Por ello, es muy importante contar con una metodología de trabajo ordenada que nos permita combinar fuentes, cambiar de formatos y pasar de una herramienta a otra de la forma más eficiente posible y sin perder información en el camino. En esta charla nos centraremos en un caso de investigación real para conocer algunos de los principales pasos y herramientas que forman parte de un flujo de trabajo con datos en Cienciometría.Ponente:
- Victoria Di Césare es estudiante doctoral en la Universidad de Granada, donde trabaja como contratada FPI y forma parte de la Unidad de Humanidades y Ciencias Sociales Computacionales (U-CHASS). Se encuentra próxima a finalizar su doctorado en Ciencias Sociales, siendo su área de especialidad la Ciencia de la Ciencia. Su formación previa es en Estudios de la Ciencia y la Tecnología y en Ciencia de la Información.
6:50pm - Programación agéntica con Claude Code: automatizando el análisis del modelo AVM de idealista
En el día a día como data scientist, las incidencias recurrentes sobre el modelo de valoración automática de idealista obligaban a lanzar consultas manuales contra ClickHouse una y otra vez: mismas queries, mismo análisis, mismo informe. La solución fue convertir ese flujo en una skill de Claude Code, una herramienta que el agente invoca de forma autónoma para consultar los datos, generar visualizaciones de evolución de precios y producir un informe HTML reproducible con Quarto.
En la charla cuento cómo se construye algo así desde dentro: primero en R para iterar rápido y validar la lógica de negocio, luego en Python como versión complementaria para integrarse con otros flujos. Más allá de la implementación concreta, el aprendizaje más valioso es sobre la forma de trabajar: con un agente como colaborador, el lenguaje de programación deja de ser el cuello de botella y el foco vuelve donde debe estar, en el conocimiento del dominio.Ponente:
- José Luis Cañadas Reche es data scientist en idealista, la mayor plataforma inmobiliaria de España.
Diplomado en Estadística y licenciado en Investigación de Mercados por la Universidad de Granada,
completó su formación con un Máster en Estadística Aplicada . Antes de idealista
trabajó en Orange y Telefónica, acumulando más de una década de experiencia aplicando estadística y
machine learning en entornos de producción.
Es vicepresidente de la Comunidad R-Hispano, asociación que
promueve el uso de R en investigación, educación y empresa en el mundo hispanohablante.
Escribe el blog Muestrear no es pecado, donde aborda muestreo, inferencia causal, métodos
bayesianos y Machine Learning en diferentes lenguajes.
7:25pm - Networking
🙏 Agradecimientos
- NumFOCUS
- Oficina de Software Libre de la Universidad de Granada
- Python España
- Facultad de Traducción e Interpretación
🎭 Código de conducta
Los eventos de PyData Granada se rigen por los códigos de conducta de NumFocus y de la Python Software Foundation.✅ Certificados de asistencia
Si necesitas un certificado de asistencia indícalo durante el registro y acércate a recogerlo cuando termine el evento. No se generarán certificados a posteriori.✨ ¿Qué es PyData?
PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Nos reunimos para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizamos muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.PyData Granada es una comunidad que forma parte de NumFocus, Python España y Granada Tech.
▶ ¡Síguenos en redes!
- Mastodon: @PyDataGRX@masto.ai
- LinkedIn: pydata-grx
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