13º MeetUp de PyData Granada: Aprendizaje Dinámico / Optimización Cuántica

Name: 13º MeetUp de PyData Granada: Aprendizaje Dinámico / Optimización Cuántica
Start: 2025-06-26T18:30:00+02:00
End: 2025-06-26T20:30:00+02:00
Location: Nazaríes Intelligenia

Hosted By

Manuel and Pedro M.

13º MeetUp de PyData Granada: Aprendizaje Dinámico / Optimización Cuántica

Details

🕒 AGENDA
6:30pm - Apertura de puertas y networking
6:35pm - Breve presentación de PyData Granada y bienvenida de nuestro sponsor Nazaríes Intelligenia.

6:45pm - Optimización Adaptativa en Redes Neuronales: Estrategias de Aprendizaje Dinámico para Clasificación Multi-Objetivo.

Exploramos técnicas innovadoras para adaptar dinámicamente las arquitecturas de redes neuronales durante el entrenamiento, combinando estrategias de ensamblado dinámico con mecanismos de atención evolutivos. Demostramos cómo estos sistemas pueden auto-optimizarse para diferentes tipos de patrones en los datos, ajustando automáticamente su estructura interna para maximizar tanto la precisión como la generalización en tareas de clasificación de alta complejidad.

Ponente:

Ilyd Bautista (AI Engineer en AOD) es Ingeniera Civil con experiencia en planeación y ejecución de proyectos de infraestructura que decidió enfocar su carrera en el poder transformador de los datos y la inteligencia artificial. Apasionada por entender patrones complejos y convertirlos en soluciones inteligentes, se ha especializado en arquitecturas adaptativas de deep learning, optimización dinámica y clasificación multi-objetivo. Su enfoque combina rigor técnico con una profunda curiosidad por cómo la tecnología puede adaptarse a los desafíos del mundo real.

7:15pm - Más allá de los (qu)bits: optimización de carteras con computación cuántica.

¿Es posible usar un ordenador cuántico para tomar mejores decisiones financieras? En esta charla exploraremos cómo formular el clásico problema de optimización de carteras —donde buscamos maximizar retorno y minimizar riesgo— en un lenguaje que un ordenador cuántico pueda entender. Veremos cómo se traduce a un problema QUBO, cómo se implementa en Qiskit y qué ventajas puede tener frente a los métodos tradicionales. A través de ejemplos prácticos, aprenderás cómo combinar tus conocimientos de ciencia de datos con las nuevas capacidades cuánticas y qué futuro nos espera en la intersección entre finanzas, optimización y física cuántica.

Ponente:

Luisa María Meseguer Pérez (NLP Data Scientist en Fujitsu) es ingeniera informática por la Universidad de Granada, especializada en Computación y Sistemas Inteligentes. Actualmente aplica modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural. Ha desarrollado un proyecto de investigación sobre optimización de carteras de inversión mediante modelos QUBO y computación cuántica, en colaboración con la Cátedra “Tecnología para las personas”. Realizó una estancia académica en la Universidad de Oxford, donde profundizó en tecnologías emergentes, y mantiene una estrecha relación con el sector espacial a través de su participación en iniciativas como la International Space University (ISU) y Astro Aid.

7:45pm - Networking

🙏 Agradecimientos

🎭 Código de conducta
Los eventos de PyData Granada se rigen por los códigos de conducta de NumFocus y de la Python Software Foundation.

✅ Certificados de asistencia
Si necesitas un certificado de asistencia indícalo durante el registro y acércate a recogerlo cuando termine el evento. No se generarán certificados a posteriori.

✨ ¿Qué es PyData?
PyData es una comunidad diversa de personas interesadas en el uso y desarrollo de herramientas de análisis de datos con el objetivo de compartir ideas y aprender. Nos reunimos para discutir las mejores prácticas, nuevos enfoques y tecnologías emergentes para la gestión de datos, procesamiento, análisis y visualización. Utilizamos muchos lenguajes de programación, incluyendo (pero no limitado a) Python, Julia y R.

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