x <- "Let's start"

Menetrend:

18:00 -- 19:00 Bevezetés az R használatába (kezdőknek)

19:00 -- 19:15 Szünet (gyors pizzázás, hogy bírjuk szusszal a végéig)

19:15 -- 20:00 Szűr, szabdal, olvaszt, átalakul: a data.table csomag (haladóknak)

20:00-tól kötetlen program, jól megérdemelt pihenés

Bevezetés az R használatába (kezdőknek)

Mindazoknak, akik szeretnének megismerkedni az R alapjaival, bemutatjuk az első lépéseket.

Kiderül például,

• mi az az RStudio és miért szeretjük,

• mi az az R csomag, mi az a CRAN és mit jelent a gyakorlatban az, hogy “több mint 10 000 R csomag van CRAN-en”,

• hogyan olvassunk be adatokat R-be és dobjuk ki, ami nem kell,

• hogyan és miért definiáljunk például egy “karakter vektort”,

• milyen egyéb R objektumok és alap adatípusok vannak.

Ajánlott előismeret: nincs.

Szűr, szabdal, olvaszt, átalakul: a data.table csomag (haladóknak)

Valós adatokon történő adatelemzés esetén az idő túlnyomó része (tipikusan 80%) az adatok előkészítésére fordítódik. Éppen ezért nagyon fontos, hogy minél hatékonyabb eszközt válasszunk és azt megfelelően használjuk.

Az R-ben a data.table biztosítja a leghatékonyabb adattranszformációs függvényeket. Használata eleinte nehézkesnek tűnhet, de ha sikerül megbarátkozni vele, később sokszorosan megtérül a tanulására fordított idő. Az első meetup haladó szekciójában ezért a data.table használatába vezetjük be az érdeklődőket.

Ajánlott előismeretek: A dataframe adatszerkezet és az alap adattranszformációs függvények ismerete (bármilyen adatelemző szoftverben szerzett tapasztalat elegendő lehet: SQL, SPSS, RapidMinder, SAS, Python - Pandas, etc)

Természetesen minden segédanyagot megtaláltok majd utólag a weben, mégis nagyon jó lenne, ha minél többen hoznátok notebookokat, hogy ott helyben ki is tudjátok próbálni a kódrészleteket.

Hogyan készüljetek a meetupra?

Három dologra lesz szükségetek a gépeteken:

• Magára az R interpreterre (http://cran.rapporter.net/)

• Egy okos-ügyes fejlesztőkörnyezetre, ami segíti a hatékony munkát, ez a mi esetünkben az RStudio lesz (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)

• Azokra a speciális csomagokra, amit az adott alkalmon részletesebben megismerünk (a márciusi meetup esetén ez a data.table https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Installation) (https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Installation).)

A részletes telepítési lépéseket Windows operációs rendszer fölött itt találjátok (https://github.com/rladies/meetup-presentations_budapest/blob/9dc7f8e35f0467e31a814be5fc1ec033bf593630/Meetup_2017_03_23/03_23_install_guide.pdf) (érdemes lehet a pdf-et le is tölteni, akkor kicsit szebben renderelődik).