boost_and_control()

Évünk első meetup-ján haladó machine learning témát valamint verziókövetést hallhattok és próbálhattok ki két nagyszerű előadó tolmácsolásában: előbbiről Pafka Szilárd, utóbbiról pedig Göbölös-Szabó Julianna fog nekünk workshopot tartani.

Tervezett menetrend:

18.00 - 19.00: Pafka Szilárd: Gradient Boosting Machines (GBM) R-ben (az előadás magyar nyelven lesz megtartva, angol segédanyagokkal)

A deep learning és a mesterséges intelligenciával (AI) kapcsolatos hype
ellenére, nem annyira ismert tény, hogy a vállalati alkalmazások
többségében előforduló struktúrált adatokra általában egy másik
algoritmus, a gradient boosting machine (GBM) szokott jobb eredményeket
nyújtani. Ebben az előadasban/workshopban a GBM-eket vezetjük be több R
csomagon keresztül és GBM-eket fogunk tanítani publikusan elérhető adatokon.

Az előadás előtt célszerű átismételni a korábbi novemberi meetupunk anyagát a Machine Learning alapjairól:

https://github.com/rladies/meetup-presentations_budapest/blob/master/Meetup_2017_11_21/MachineLearningBevezeto.pdf

Az alábbi csomagokkal fogunk dolgozni: gbm, xgboost, h2o. A csomagok telepítését el lehet kezdeni otthon, de lesz majd lehetőség ott helyben telepíteni is (például Java-t kell telepíteni a h2o-höz, ezzel nem biztos, hogy mindenki foglalkozni akartok otthon).

19.00 - 19.30: Szünet: pihenünk, pizzázunk, beszélgetünk, illetve szponzorunknak hála körbelátogathatunk a Cloudera iroda egyéb tereiben, többek között a nem mindennapi kilátást is megcsodálva :)

19.30 - 20.30: Göbölös-Szabó Julianna: Bevezetés a git-be

A programozás a közhiedelemmel ellentétben egyáltalán nem magányos tevékenység. Gyakran dolgozunk együtt többen ugyanazon a projekten, kódon egyszerre, ebben segít bennünket a git verziókövető rendszer.
A git segítségével sokkal könnyebb a kollaboráció, nem kell attól félni, hogy egymás lábára lépünk, és ugyanazt a kódot többen, többfélén módosítjuk egyszerre.
Ha egyedül dolgozol, akkor is nyújt hasznos funkciókat: a kódodat checkpointolhatod, es a git segítségével később bármely ilyen pontra visszatérhetsz, soha nem veszik el a régi munkád.
Ha pedig a nagyvilággal is megosztanád a projektedet, akkor ezt megteheted könnyedén git-re épülő webes szolgáltatások segítségével.
Az előadáson a git használatát fogjuk megtanulni egy R projekten keresztül.

Ha van időtök és lehetőségetek, esetleg jöhettek rögtön egy telepített gittel, de lesz majd lehetőség környezetépítésre ott helyben is.
Linux/Ubuntu:
terminálban add ki ezt parancsot: sudo apt-get install git-all

Linux egyeb :
Keresd ki itt a megfelelő parancsot: https://git-scm.com/download/linux

Windows:
Installer letölthető innen: https://git-scm.com/download/win . Ha a letöltés befejeződött, futtasd le, hogy ténylegesen feltelepüljön.

Mac:
terminálban gépeld be, hogy git. Ha nincs telepítve a program, akkor (elvileg) felugrik egy ablak, és megkérdezi, hogy szeretnéd-e telepíteni. (Ha ez nem működne, akkor itt egy másik megoldás: https://www.atlassian.com/git/tutorials/install-git)