Reportando resultados estadísticos con 'report'

En esta sesión aprenderemos a automatizar los resultados de un análisis estadístico en R para crear reportes estandarizados y que a su vez sean fáciles de entender. Para esto, utilizaremos el paquete report. Este es un paquete perteneciente al easyverse que fue creado para enlazar los resultados de los análisis obtenidos en R con un manuscrito. Nuestro invitado es Carlos A. Torres Cubilla, científico de datos en el área bancaria con experiencia en lenguajes de programación como R y Python y con conocimientos en estadística, big data y machine learning .

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS:
Este meetup está dirigido a personas con conocimientos básicos de R y estadística.

TEMARIO:
¿Qué es report? ¿Para qué sirve?
Reportes no estadísticos
Reportes estadísticos
Aplicación real de report en un informe

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE:
R >= 3.5 y R Studio preferiblemente en versión 1.4 (más actual)
Paquetes de R: report, palmerpenguins, dplyr, ggplot2, rmarkdown
Puedes usar los siguientes comandos para su instalación:
packages <- c("report", "palmerpenguins", "dplyr", "ggplot2", "rmarkdown") # Paquetes
installed_packages <- packages %in% rownames(installed.packages()) # Check de los paquetes
if (any(installed_packages == FALSE)) {
install.packages(packages[!installed_packages], dependencies = TRUE) # Instalación
}

Este evento se llevará a cabo mediante Zoom, el link para conectarse al evento será enviado por correo electrónico a los asistentes registrados 30 minutos antes de iniciar. Por seguridad de todos, no compartas el link con personas no registradas en el evento.

Les pedimos conectarse 15 minutos antes de la hora de inicio para corroborar su inscripción.

Recuerda leer y atender el código de conducta disponible en https://rladies.org/code-of-conduct/

Si no te es posible asistir al evento, por favor cancela tu inscripción al menos 24 horas antes para darle oportunidad a las personas en lista de espera. En caso de mantener tu registro y no presentarte al evento, nos veremos en la necesidad de rechazar tu registro en el siguiente meetup.

Agradecemos a nuestros patrocinadores:

• R Consortium (https://www.r-consortium.org)