Pruebas estadísticas en R: X2, t y ANOVA

En esta sesión aprenderemos a realizar diferentes variantes de las pruebas estadísticas X2, t y ANOVA con el lenguaje de programación R. Abordaremos cómo elegir un test estadístico, la interpretación de los resultados de las pruebas X2, t y ANOVA, así como otras pruebas y correcciones que se emplean en escenarios particulares.

TEMARIO

Elección de una prueba estadística
Supuestos de la prueba X2
Diferentes escenarios del uso de X2
Supuestos de las pruebas T de Student y ANOVA
Diferentes escenarios del uso de T de Student
Diferentes escenarios del uso de ANOVA

SOBRE LA PONENTE

Aurora es especialista en bioinformática. Fundó el servicio de consultoría y análisis de datos OMICs Analysis, que apoya a científicos y empresas que realizan grandes proyectos de transcriptómica y metagenómica. Le gusta la enseñanza, por lo que frecuentemente imparte clases y seminarios en distintas sedes. Además le interesan muchos temas de tecnología, como la programación de sitios web y la impresión 3D. Adicionalmente, Aurora es co-organizadora del capítulo RLadies Cuernavaca.

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS:

Este meetup está dirigido a personas con conocimientos básicos de R y de estadística.

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE

R >=4.0 y RStudio
Paquetes de R: ggplot2, ggpubr, corrplot, MASS, tidyverse
Puedes usar la instrucción de instalación:
install.packages(c("ggplot2", "ggpubr", "corrplot", "MASS", "tidyverse"), dependencies = TRUE)