Regression analysis in R (Meetup #4)

!!! Захід є безкоштовним за умови попередньої реєстрації: https://forms.gle/uzbJqMkt6e2okFvu8

На цьому воркшопі Дарія Михайлишина, економістка з ЦЕС, розповість про те, що таке регресійний аналіз, коли він застосовується, які проблеми можуть виникнути при його застосуванні, а також як застосовувати здобуті навики в R.
Зокрема, серед іншого дізнаєтеся про таке:

• [ ] Відмінність кореляції та причинно-наслідкового зв‘язку: чи дійсно від морозива стаються утоплення?
• [ ] Різні типи даних: чому одне слово в коді може повністю змінити результати дослідження?
• [ ] Мультиколінеарність: чи завжди більше означає краще?
• [ ] Ендогенність та інструментальні змінні: чому, щоб дізнатись про вплив сучаних інституцій потрібно дивитись на смертність сотні років тому назад?
• [ ] А також багато іншого

Вимоги:

• бажано базове знання статистики (що таке похибка, нормальний розподіл, чим відрізняється середнє від медіани і т.д.)
• бажано базові навички роботи в R
• мати з собою ноутбук з встановленими R та R studio, а також високим рівнем зарядки