Time-series in R

შეხვედრა შეეხება დროით მწკრივეს. დავიწყებთ საბაზო ოპერაციების გაკეთებით პროგრამაში. შემდეგ როგორც ტექნიკური ისე თეორიული განხილვებით უფრო ღრმად შევეხებით სტაციონარული მწკრივების ორ ძირითად ტიპს: ავტორეგრესიულ (AR) და მცურავი საშუალოს (MA) პროცესებს. ასევე, განვიხილავთ ჰოდრიკ-პრესკოტის ფილტრს, რომლის მეშვეობით ერთმანეთისგან გამოვყობთ დროითი მწკრივის ციკლურ და ტრენდულ კომპონენტებს. ვიმუშავებთ R-სტუდიო-ს პროგრამაში. შეხვედრის პრაქტიკული ნაწილისთვის ძირითადად გამოვიყენებთ სიმულაციურ მონაცემებს. შეხვედრა საინტერესო იქნება დამწყებთათვისაც. დაგვჭირდება “mFilter”-ის დაინსტალირება R-სტუდიო-ში.

შეხვედრას წარმართავს ნინო მელითაური, სამუშაო ენა იქნება ქართული.

==============================================

The meet-up will be about time series. We will begin by basic operations on time series in R-studio. Then by technical as well as by theoretical discussion we will go further and (1) we will analyze the basic types of stationary time series: autoregressive (AR) and moving average (MA) processes and (2) we will discuss Hodrick-prescott filter, by which we will show how we can separate trend and cyclical components of the time series. We will use R-studio. As practical side, mainly we will work on simulated data. The meet-up will be suitable also for beginners.

We will need “mFilter” package to install.

This meetup is hosted by Nino Melitauri and it will be held in Georgian.