თბილისი რ-ქალბატონების მომავალი შეხვედრის საგანი არის მანქანური სწავლება, რომელიც დღესდღეობით დიდი პოპულარულობით სარგებლობს და კერძოდ random forest-ის მეთოდი. გავეცნობით მეთოდის არსს, თუ როგორ მუშაობს ის და რა არის გადაწყვეტილებათა ხე. გავაანალიზებთ მეთოდის უპირატესობებს, როგორიცაა რეგრესიისა და კლასიფიკაციის პრობლემების გადაწყვეტა, რობასტულობა, ათასობით input ცვლადის გადამუშავება მათი გადარჩევის გარეშე, ცვლადების რანჟირება მათი მნიშვნელოვნების მიხედვით, გამოტოვებული ცვლადების ეფექტური შიდა კონტროლი. მეთოდს პრაქტიკულად გამოვიყენებთ მომხმარებელთა ბრუნვის (დაკარგვა) მაგალითზე. შეხვედრას წარმართავს ნინო მელითაური, სამუშაო ენა იქნება ქართული.

The next R-ladies Tbilisi meetup is about machine learning, and in particular, random forest method. We will introduce the main idea of it, how it works, and what is a decision tree. We will realize the advantages of the random forest, which are:

• robustness to correlated predictors,
• solving both regression and classification problems,
• handling thousands of input variables without variable selection,
• feature selection tool using its variable importance plot,
• taking care of missing data internally in an effective manner.

We will implement the method using customer churn example.

The meetup will be hosted by Nino Melitauri, the working language will be Georgian.