მონაცემთა გასუფთავება R-ში

მიზანი: მონაცემთა დამუშავების ციკლის გაცნობა. მონაცემთა გასუფთავების რამდენიმე მანიპულაცია R-ში.
დასწრეთა დონე: ნებისმიერი
[სემინარი დაიწყება თბილისის დროით 17.00 საათზე]

რეზიუმე

1. ცოტა რამ Big Data Paris 2020 და Forum Data Days შესახებ
2. მონაცემთა მეცნიერების ციკლი
3. მონაცემების გასუფთავება/დალაგება

• მონაცემთა გასუფთავების სარგებელი
• ხარისხიანი მონაცემების კომპონენტები

4. გზა ნედლი მონაცემებიდან თანმიმდევრულ მონაცემთა ბაზამდე

• მონაცემების გასუფთავება/დალაგება R-ში

მასალა და წყაროები
სასწავლო მასალები:

1. https://www.datacamp.com/courses/cleaning-data-in-r
2. https://www.datacamp.com/live/cleaning-data-in-r
3. https://www.udemy.com/course/data-cleaning-in-r-tidyverse/
4. https://www.edx.org/course/data-science-r-basics

წყაროები:

1. Boslaugh, S. and Watters, P.A., Statistics in a nutshell, O’Reilly, Safari Books online, 2008
2. Chapman, C., and McDonnell Feit, E., R for Marketing Research and Analytics, Springer International Publishing Switzerland 2015

სპიკერი: ანა ქათამაძე
ეკონომისტი, გამოყენებითი მათემატიკის მაგისტრი.
ამჟამად კონსულტანტია ჯგუფ ლა პოსტში, საფრანგეთი.
ანას საქმიანობა მოიცავს: პროცესების ანალიზი, მოდელირება, ოპტიმიზაციის ამოცანების დასახვა და მათ გადაჭრაზე მუშაობა, საცნობარო დოკუმენტების შექმნა, ტრენინგების ჩატარება.
ინტერესების სფერო: განათლება, მდგრადი განვითარება და ინოვაციები

რეგისტრაციის ლინკი:
https://docs.google.com/forms/d/1GjOFaFK4-vGjZFCgOgpZ9qy3Y-kOURbr_hC53uJhy7M/