About us
Grupo para principiantes y aficionados-profesionales con mente de principiantes en el campo de la seguridad de la información, deseosos en compartir conocimientos desprendiendose de su propio ego. Es una gran espacio para conocer personas afines para discutir oportunidades académicas, de negocios, etc.
Meetup nuevo el tercer miércoles de cada mes.
Todos nuestros eventos son virtuales a causa de la contigencia actual por la que atraviesa el mundo entero debido a la pandemia cuasada por el COVID-19. En el momento en el que las regulaciones y normas nos permitan volver a viajar, regresaremos a los eventos en formato presencial.
Somos Fluid Attacks. Nos especializamos en operaciones de red teams, así como en el desarrollo de tecnología que mejora continuamente nuestros servicios de pruebas de seguridad. Brindamos velocidad, precisión y escalabilidad a proyectos de hacking que identifican todas las vulnerabilidades en los sistemas de nuestros clientes. Desde 2001, Fluid Attacks ha estado desarrollando tecnología centrada en la ciberseguridad. Ofrecemos servicios ethical hacking y pentesting a empresas de una amplia gama de industrias, que incluyen banca, finanzas, tecnología, atención médica, seguros, manufactura y aerolíneas.
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Descubrimiento Industrializado de CVEs con Agentes de IA
·OnlineOnlineÚnete a Simon correa y Michael Rivera, Head of Research y Chief Data & AI Officer de Fluid Attacks, para analizar si la IA puede detectar realmente nuevas vulnerabilidades a gran escala. Como CNA de tipo investigativo, creamos una cadena de producción y la aplicamos a 36 proyectos de código abierto, lo que hasta ahora ha generado 8 CVEs públicos y 30 candidatos a CVEs a partir de 539 hallazgos revisados. Ven a conocer la cadena completa, desde los agentes de IA que escanean el código hasta la clasificación mediante machine learning y la validación humana, y llévate un método replicable para convertir los LLMs impredecibles en un canal serio de descubrimiento de CVEs.
Inscribite aquí: https://zoom.us/webinar/register/WN_mx2yjs9QRRCGc1hg0Jz-8w
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