서울에서 열리는 이번 ClickHouse & Flink 공동 밋업에서는 ClickHouse와 Flink를 통합하여 활용하는 강력한 방법을 살펴봅니다. 전 세계 다양한 조직이 이 조합을 도입한 이유와, 대규모 데이터를 효율적으로 스트리밍 및 처리하여 낮은 지연 시간으로 고성능 실시간 분석을 구현하는 방법을 알아보세요.
📍 스페이스쉐어 강남센터 (서울 서초구 강남대로 499 3, 3층)
신논현역 2번출구에서 225m, 직진 도보 2~3분 논현역 4번출구에서 356m, 직진 도보 5분 1층 서브웨이 옆에 출입문이 있습니다.
## 아젠다
오후 6:30: 등록, 착석, 저녁 식사 및 네트워킹
오후 7:20: 환영 인사 및 소개
오후 7:25: Flink와 ClickHouse를 활용한 대규모 실시간 AI
발표자: 한성민, Customer Success Technical Architect @ Confluent
오후 7:55: 세션 발표 (추후 공개)
오후 8:20: ClickHouse 발표
오후 9:00: 네트워킹
오후 9:20: 마무리
👉🏼 지금 RSVP하고 자리를 확보하세요!
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## 🎤 세션 상세: Flink와 ClickHouse를 활용한 대규모 실시간 AI
Apache Flink의 네이티브 AI 기능을 활용하여 스트림 내부에서 AI 에이전트를 직접 실행하고, 고성능 실시간 AI 에이전트 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 낮은 지연 시간의 머신러닝 워크플로를 실행하고, 그 결과를 ClickHouse에 적재하여 즉시 운영 분석(Operational Analytics)에 활용하는 방법도 다룹니다.
발표자: 한성민, Customer Success Technical Architect @ Confluent
한성민 님은 Confluent의 Technical Architect로, 실시간 데이터 스트리밍 아키텍처를 전문으로 하고 있습니다. Google Developer Expert(GDE, 머신러닝 분야) 및 네이버 MLOps 엔지니어로 활동한 경험을 바탕으로, 실시간 데이터 스트림과 실제 운영 환경의 AI를 연결하는 데 집중하고 있습니다.
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Hello everyone! Join us for an in-person meetup in collaboration with the ClickHouse community on June 30th at 6:30 PM in Seoul!
📍 Venue:
Space Share Gangnam Center
(3rd Floor, 499 Gangnam-daero, Seocho-gu, Seoul, South Korea)
225 meters from Sinnonhyeon Station Exit 2, about a 2–3 minute walk straight ahead.
356 meters from Nonhyeon Station Exit 4, about a 5-minute walk straight ahead.
The entrance is located next to Subway on the 1st floor.
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🗓 Agenda
- 6:30 PM: Registration, Settle, dinner & networking
- 7:20 PM: Welcome remarks and introductions
- 7:25 PM: Real-Time AI at Scale with Flink and ClickHouse by Sungmin Han, Customer Success Technical Architect @ Confluent
- 7:55 PM: Talk - TBD
- 8:20 PM: Talk by ClickHouse
- 9:00 PM: Networking
- 9:20 PM: Wrap-up
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💡 Speaker:
Sungmin Han, Customer Success Technical Architect @ Confluent
Talk:
Real-Time AI at Scale with Flink and ClickHouse
Abstract:
Learn how to build a high-performance real-time AI Agent pipeline by leveraging Apache Flink's native AI features to run the agent directly inside your streams. This session covers how to execute low-latency machine learning workflows and sink the results into ClickHouse for instant operational analytics.
Bio:
Sungmin is a Technical Architect at Confluent specializing in real-time data streaming architectures. Drawing from his background as an ML Google Developer Expert (GDE) and MLOps engineer at Naver, he focuses on bridging the gap between live data streams and production AI.
