Seoul R Meetup Group

Korea R User Group Meetup:
AI & Data Science
Led by Korea R User Group
Abstract:
R has been known as statistical programming language for long time in Korea. R has adopted software engineering principles, proposed new data science paradigm known as Tidyverse and embraced R and ChatGPT. In this meetup we will share AI and Data Science experiences.
Sponsors: R Consortium / DPLANEX / SKKU Economics BK21
Location: Gangnam Kyobo Tower 5F Noblier Hall (A Dong Elevator)
Website: https://r2bit.com/seoul-r

## AI 시대 Shiny 의 미래

### Tidymodel의 기본 철학: Chatgpt시대의 한계와 가능성을 중심으로

• 제목: “Tidymodel의 기본 철학: Chatgpt시대의 한계와 가능성을 중심으로”
• English Title: “The Core Philosophy of Tidymodels - Challenges and Opportunities in the ChatGPT Landscape”
• 발표자: 공병규(유타대 아시아캠퍼스)
• 발표요약: Tidymodel은 기존에 파편화되어있던 머신러닝 코드를 tidyverse의 프로그래밍 철학에 따라 한데 묶은 혁신적인 R기반의 머신러닝 종합 패키지이다. 이번 발표에서는 최초 출시 이래로 줄곧 사랑받아온 tidymodels의 기본 철학을 기존 다른 R 패키지와 파이썬 머신러닝 패키지들의 문법과 비교하는 방식으로 다시 조망한다. 그리고 최근 새로운 프로그래밍 플랫폼으로 널리 자리잡은 chatgpt 시대에 이러한 tidymodel이 어떠한 의미와 한계를 가지는지 간단히 논의하고자 한다.

### Shiny(+서버)를 활용한 데이터 시각화와 실시간 웹 애플리케이션 개발 및 배포 전략 - 언론데이터 사례

• 제목: Shiny(+서버)를 활용한 데이터 시각화와 실시간 웹 애플리케이션 개발 및 배포 전략 - 언론데이터 사례
• English Title: Data Visualization and Real-time Web Application Development and Deployment Strategy Using Shiny (+ Server) - A Case Study with Media Data
• 발표자: 신종화 (조원씨앤아이, CRO)
• 발표요약: 리눅스 컨테이너(lxd)를 이용하여 내부망에 다수의 프로젝트형 RStudio/Shiny 서버를 구축하고, 웹 기반 데이터 시각화 및 요약 서비스 구축 사례를 언론데이터를 활용하여 시연한다.

### 생산성 향상을 위한 나만의 R 패키지 빌드

• 제목: “생산성 향상을 위한 나만의 R 패키지 빌드”
• English Title: “Building Your Own R Package for Productivity Enhancement”
• 발표자: 주석훈(SCOR 재보험)
• 발표요약: 개인의 생산성 향상을 위해 ‘빠르게’ R 패키지를 개발하고 배포하는 방법을 공유한다. 주로 사용하는 코드 및 노하우를 녹인 패키지가 개발되면 해당 패키지를 활용하여 자신의 업무에 도움이 되는 다양한 패키지를 연계 개발할 수 있게 된다.

### 인공지능을 활용한 가상 캐릭터의 특성 기반 마약 의심 SNS 포스팅 탐지 솔루션

• 제목: 인공지능을 활용한 가상 캐릭터의 특성 기반 마약 의심 SNS 포스팅 탐지 솔루션
• English Title: “AI-Powered Solution for Detecting Suspected Drug-Related SNS Posts Based on Virtual Character Traits”
• 발표자: 안상선 (엠로보)
• 발표요약: 대한민국은 마약류 사범은 2021년 현재 1만6163명으로, UN기준으로 인구 10만명당 마약류사범이 20명 미만(약 1만여명)인 경우 부여하는 마약청정국의 지위를 사실상 잃은 상태임 - 특히 마약을 거래하는 플랫폼인 텔레그램, 결제에 쓰이는 암호화폐는 익명성을 특징 으로 하고 있어 단속 및 적발이 어려운데, 이 같은 취약점을 노리고 최근 인스타그램및 X(트위터)로 마약 판매 포스팅이 폭증하고 있음
• 이에 인공지능을 이용해서 마약판매 의심 포스팅을 쉽고 빠르게 탐지하는 솔루션을 제안함.

※ 실시간 방송 및 영상공유는 하지 않습니다.

### 홍익대 이현진 교수님께서 데이터 드리븐 디자인 5권과 한국R사용자회에서 챗GPT 데이터 과학 5권을 후원해주셨습니다. 미트업 행사에 참여하신 분 대상으로 추첨을 통해 나눠 드리도록 하겠습니다.