Shanghai Spark+AI Online Meetup (October 2)

Topic: Project Zouwu: Scalable AutoML for Telco Time Series Analysis using Ray and Analytics Zoo

【主题】ZOUWU: 将可扩展的自动化机器学习用于电信时序分析（使用 Ray 和 Analytics Zoo）

【主题介绍】
时序应用分析在电信业务中非常重要，比如网络质量分析，网络容量预测等等。现在流行的趋势是用机器学习（尤其是神经网络）的方法来解决这类问题。很多实验结果表明用机器学习的方法会比传统的方法比如自回归，指数平滑得到更好的预测效果。

然而，搭建时序预测的机器学习方案并不是那么容易，尤其是对没有多少经验的用户。在这个议题里，我们会介绍zouwu项目，它专门为电信领域的时序应用分析打造，是在Ray和Analytics Zoo 项目加持上实现的新的项目。它提供了基于AutoML的时序预测方案和模型，可以以分布式方式自动化特征生成，特征选取，模型选择以及超参调优等过程。我们也会分享一些真实的用户案例来展示用Zouwu项目来解决用户实际中遇到的问题。

【讲师介绍】
Ding Ding是英特尔数据分析团队的机器学习工程师，专注于分布式机器学习，尤其是Spark上的大规模分析应用和基础架构，她致力于开发分布式机器学习和深度学习算法，是BigDL和Analytics Zoo项目的积极贡献者。

【直播时间】
2020/10/02(周五) 2:10 - 2:30am （11:10am PDT, Thursday, October 1）
查看会议详情，请点击：https://ray2020.sched.com/speaker/ding_ding.21dg7qzz?iframe=no&w=100%&sidebar=yes&bg=no

Analytics Zoo代码开源地址
https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo/

BigDL代码开源地址
https://github.com/intel-analytics/BigDL