WIRD VERSCHOBEN - Generative AI for next-level software development

WIRD VERSCHOBEN - DETAILS kommende WOCHE
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Es war einmal… Eine Community, ein Traum, eine Idee. Entstanden in den krassen Zeiten der Lockdowns und Veranstaltungsverbote. Gestalt annehmend über das Netzwerk der DOAG Cloud Native Community (DCNC) und den wunderbaren Festivals CloudLand 2022 und 2023…

“Was wäre mit einer Roadshow zur dritten Ausgabe vom 18. bis 21. Juni 2024, in einem eigenen Bus, der Meetups und User Groups im ganzen Land trifft? Austausch, Kommunikation und Know-how, Pizza, Bier und Party im Bus inklusive?”

Gesagt, getan. Wir haben den Party-Bus, wir haben einen Plan – hier ist der Highway to CloudLand…

Tour: [h2c.doag.org](https://www.doag.org/de/themen/cloud-native/highway2cloudland/)
Ticketshop: H2C-Ticketshop (Bitte hier ebenfalls registrieren!)
Trailer: https://www.youtube.com/watch?v=bv7O1Q7zyGo
Artikel: https://www.doag.org/de/home/news/highway-to-cloudland-generalprobe-auf-der-javaland/

In Jena freuen wir uns darauf bei ZEISS Gast sein zu dürfen.

• 17:30 - 18:00 Uhr | Einlass und Warm-up
• 18:00 - 18:10 Uhr | Willkommen von der Softwerkskammer Thüringen (Benjamin Nothdurft) und der DOAG Cloud Native Community
• 18:10 - 18:20 Uhr | Hallo von der Carl Zeiss AG (Ulrike Otto)
• 18:20 - 19:00 Uhr | Talk "Generative AI for next-level software development“ by Michael Niebisch
• Ab 19 Uhr | Gespräche & Networking bei knuspriger Pizza, kühlem Bier und alkoholfreien Getränken

Talk "Generative AI for next-level software development“

Ever suffered working with legacy code that seems to even predate the Egyptian pyramids? Explore the intriguing topic of using Large Language Models (LLMs) for legacy code translation, a task beyond out-of-the-box solutions even with the support of AI.
Join us to discover how we harness LLM's potential for code translation. We share our experiences how we are using LLMs as a development tool to support the modernization of legacy code, improving our workflows and maintaining high-quality software products. We'll take a look on topics like how to use LLMs for debugging, code translations and discuss aspects of translation efficiency when using generative AI.

Michael Niebisch

In 2023 Michael joined Carl Zeiss SMT GmbH as Software Developer Algorithms. In his role he especially supports start up environments as dedicated Machine Learning Engineer. Before ZEISS he also worked as research associate at Friedrich-Schiller-Universität Jena, Computer Vision Group. He holds a Bachelor degree in Environmental Engineering as well as a Masters Degree in Computational and Data Science.

Ansprechpartner: Benjamin Nothdurft, Ulrike Otto