AI Builders Israel

4.5•779 ratings

About us

### Welcome to AI Builders Israel 🤖

The mission of this community is simple: to focus on the technology that is rewriting the rules of the world - Generative AI.

This is the home for founders, tech enthusiasts, growth experts, builders (and okay, a few investors too) - basically, anyone who wants to harness the power of Artificial Intelligence to create.
We invite you to join us at the intersection of AI and the business world:

👉 Join our WhatsApp community for real-time updates:
https://bit.ly/Fusion-ai-group

Let’s build.

Guy Katsovich
Managing Partner | Fusion

Upcoming events

See all

להיות יעילים פי 10 - סדנה מעשית על קלוד קו-וורק
Mon, Jul 13 · 8:00 PM IDT
·
Online
Online
לעדכונים על מפגשי AI Builders הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ

עולם הבינה המלאכותית משתנה כל הזמן: כלים חדשים, מודלים חדשים, והרבה buzzwords שלא תמיד מחזירים זמן אמיתי לעסק.

בסדנה הזו סער ליטמנוביץ׳ יראה איך הוא משתמש ב-Claude CoWork כמרכז התפעול היומיומי שלו - לא כצ׳אט חד-פעמי, אלא כמערכת עבודה שמחזיקה משימות, הקשרים ותהליכים.

זו סדנה מעשית, בלי מצגת ובלי תיאוריה. נעבוד בלייב על תהליכים שכל בעלת ובעל עסק מכירים, ונבנה יחד שימושים שאפשר לקחת לעבודה כבר למחרת.

בין היתר נעבוד על:
- יצירת מודעה מא׳ עד ת׳.
- הרצת דוח פיננסי חודשי לשליחה לרואה החשבון.
- דשבורד Voice of Customer להבנת מה הלקוחות באמת רוצים.
- מעקב אוטומטי אחרי לקוח, חברה או חדשות שמעניינים אתכם.
- פרומפטים, Projects, Skills, Connectors ומשימות מתוזמנות כחלק משגרת עבודה.
למי זה מתאים?
- בעלי עסקים קטנים ובינוניים שרוצים להוציא יותר עבודה עם פחות ידיים.
- מי שכבר ניסה כלי בינה מלאכותית אבל עדיין לא עבר משאלות-תשובות לעבודה אמיתית.
- פאונדרים, אופרטורים ואנשי מוצר, שיווק ותפעול שרוצים לחסוך שעות בשבוע ולבנות מערכת עבודה פרקטית.
חשוב להגיע עם Claude CoWork Desktop מותקן ומנוי Pro פעיל, כדי שתוכלו לבנות יחד איתנו בלייב.

סער ליטמנוביץ׳ הוא יזם ומיישם בינה מלאכותית, בוגר יחידה 8200, לשעבר שותף מייסד ו-CTO בסטארטאפ בתחום הבינה המלאכותית. כיום הוא מייסד AI-Crafters, סוכנות בוטיק ליצירת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית והטמעת בינה מלאכותית בארגונים, וגם Pink Pilot AI, מרכז פרימיום להדרכות בינה מלאכותית. הוא ליווה ובנה פרויקטים בסטארטאפים, מוסדות פיננסיים וגופי ממשלה, עם דגש על workflows שיוצרים ערך אמיתי ולא רק דמואים מרשימים.

לעדכונים על מפגשי AI Builders הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ
64 attendees
איך באמת לבנות את העסק שלך עם סוכני בינה מלאכותית?
Tue, Jul 14 · 9:00 AM IDT
Pearl Cohen Zedek Latzer Baratz, Derech Menachem Begin 121, Azrieli Sarona, 53rd floor, Tel Aviv, al, IL
איך באמת בונים עסק עם סוכני AI?

סוכני AI משנים את הדרך שבה בונים מוצרים, חברות ועסקים.

הצטרפו לבוקר של הרצאות, דוגמאות מהשטח ופאנל מומחים, בו נלמד כיצד להפוך את יכולות ה-AI למוצר אמיתי ולחברה צומחת.

במהלך האירוע נעסוק בפלייבוק להקמת חברת AI, בבניית מוצרים ותהליכים עם AI Agents, באתגרים המשפטיים של התחום ובשיחה פתוחה עם יזמים, משקיעים ומומחים שבונים את העתיד של ה-AI.

האירוע מיועד לבעלי עסקים, עצמאיים, יזמים, מפתחים, מנהלי מוצר, אנשי חדשנות ומשקיעים שרוצים להבין איך בונים את הדור הבא של חברות ה-AI.

09:00-09:45 | קפה, נטוורקינג והתכנסות

הזדמנות להכיר יזמים, מפתחים, משקיעים ואת חברי קהילת AI Builders Israel.

09:45-10:00 | דברי פתיחה

סקירה על השינויים שמביאה מהפכת ה-AI לעולם הסטארטאפים והצגת קהילת AI Builders Israel.

10:00-10:25 | הפלייבוק לבניית חברת AI מבוססת AI Agents

איך נראית הדרך מרעיון לחברת AI, מהם העקרונות שכדאי לאמץ כבר מהיום הראשון, ואילו טעויות כדאי להימנע מהן.

10:25-10:50 | כך נראה סטארטאפ שנבנה סביב AI Agents

מקרה בוחן אמיתי על הקמת חברה שהמוצר שלה מבוסס על סוכני AI, כולל החלטות מוצר, טכנולוגיה ו-Go-to-Market.

10:50-11:15 | AI לעסקים מורכבים ותהליכים ארגוניים

איך בונים סוכני AI עבור ארגונים, אוטומציה של תהליכים מורכבים, והאתגרים שבמעבר מ-PoC למוצר אמיתי.

11:15-12:00 | פאנל: עשה ואל תעשה בבניית חברת AI

שיחה פתוחה עם יזמים, משקיעים ומומחים על:

איך בוחרים את הבעיה הנכונה.

מה מחפשים משקיעים בחברות AI היום.

אילו טעויות חוזרות על עצמן.

איך נראה העתיד של AI Agents.
49 attendees
איך להפוך את תהליכי ה-גו-טו-מרקט למכונה שעובדת בשבילכם
Tue, Jul 14 · 5:00 PM IDT
·
Online
Online
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

איך לוקחים את תהליכים ה-Go to Market והופכים אותם ל״מכונת צמיחה״ שעובדת על אוטומט. נצלול לאוטומציות ממוקדות שרלוונטיות במיוחד לסטרטאפים ולחברות טכנולוגיה.

נראה הלכה למעשה איך משתמשים בכלים שונים כדיי לייצר לידים איכותיים ותוכן בסקייל, לייעל סגירת שיחות מכירה, לבנות ולייצר דו״חות אוטומטיים ועוד.
זהו וובינר מעשי למעבר משיווק ומכירות ידניות לבניית מנועים חכמים, יעילים ומבוססי דאטא.

המרצים:
- פיליפ אזאצ׳י - Co-founder & CTO - Kabadra
- ניב אבוטבול - Co-founder & CEO - Kabadra

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
39 attendees
AI Marketing Engineering - איך משתמשים בבינה מלאכותית לשיווק?
Tue, Jul 14 · 7:30 PM IDT
·
Online
Online
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

רוב הארגונים תקועים באותו מקום: ChatGPT פתוח בכל מסך, 12 כלים שונים בכל צוות, וכלום לא מתחבר. החלק שכולם מדברים עליו ה-LLM הוא בעצם החלק הקל. החלק שאף אחד לא בונה, התשתית מסביב, הוא מה שהופך AI מ"כלי שעוזר בעבודה" ל"שיווק שרץ לבד".

בהרצאה אעבור על 4 השכבות שבניתי ב-Base44 לצוות שיווק של 50 איש שמייצר עשרות נכסים בשבוע: Brain, Visibility, Movement, Memory. לכל שכבה: מה היא, איך בונים אותה, ומה קורה כשהיא חסרה. עם דוגמאות מהשטח
למי זה: מנהלי/ות שיווק, PMs, יזמים/ות, מהנדסים/ות שרוצים את התשתית מאחורי AI שעובד, ולא רק "להשתמש ב-ChatGPT".

הרעיון

ה-LLM היום הוא commodity. החלק הקל. הדיסציפלינה החדשה היא לא prompting, היא הנדסת התשתית סביב ה-AI. קוראים לה AI Engineering, ויש לה מודל ברור: 4 שכבות.
המשפט שמחזיק את כל ההרצאה: "ה-AI הוא לא הקושי. התשתית סביבו היא העבודה האמיתית, וזה בדיוק החלק שאף אחד לא בונה."

.ראשי פרקים — 4 השכבות (לב ההרצאה)

לכל שכבה: מה היא, דוגמה אמיתית, ומה קורה כשהיא חסרה.

שכבה 1 :Brain — מי "חושב" (הפרומפט, המודל, ה-voice, החוקים)
דוגמה: brand canon enforcement, 14 skills של תוכן לא יכולים לייצר שום דבר בלי לקרוא קודם את ה-voice guide. אכיפה מבנית, .

שכבה 2 : Visibility — איפה הארגון רואה מה ש-AI עושה
דוגמה: MarketingOS, דף אחד שמראה את כל מערכת השיווק האוטומטית (9 agents, 33 skills). MarketingActivity Kanban בתוך אפליקציית הצוות.
כלל: "אם זה לא נראה, זה לא קיים."
כשהיא חסרה: ה-AI עובד אבל אף אחד לא סומך עליו ולא יודע מה הוא עשה.

שכבה 3: Movement — מה ה-AI בפועל עושה (פעולות, לא טקסט)
דוגמה: Waterfall, נוצר feature חדש ו-10 דקות אחר כך יש תוכן שיווקי מוכן, אפס cowork. Feature Intel, דיגסט יומי שסורק 61 ערוצי feat- ומסכם מה חדש. קמפיין אמיתי: מ-Figma אחד יצאו 18 מודעות, 3 פורמטים, 6 שפות, בלי איש תשתית בחדר.

שכבה 4: Memory — מה ש"נשאר" בין הרצות
דוגמה לכל נכס תוכן עם היסטוריה, נכתב אוטומטית. כל הרצה פולטת event והאפליקציה מצברת כמה שעות נחסכו, כמה משרות זה שווה.
כשהיא חסרה: ה-AI לא לומד, אותן טעויות חוזרות, ואי אפשר להוכיח impact.

הקסם: כשכל 4 השכבות עובדות יחד, מפסיקים לבקש מ-AI כל פעם. הוא יודע איפה הוא, מה לעשות, ולמי לספר. זה הרגע שבו AI הופך מ"כלי" ל"תשתית".
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
50 attendees