Ses agents IA ne l'attendent pas. Ils viennent le chercher.
"Est-ce que ça existe déjà ? Est-ce que c'est vraiment utile ? Est-ce qu'il y a du ROI ?"
Ces questions, tu te les poses à chaque feature request qui atterrit sur ton bureau. Sérieusement, ça prend 30 à 60 minutes par demande.
Jonathan ne se les pose plus. Ses agents s'en chargent, et le verdict tombe en 15 minutes.
Pas un chatbot branché sur le backlog.
Pas un résumé de tickets généré le lundi matin.
Pas un POC qui tourne sur le laptop d'un PM le vendredi.
Une douzaine d'agents en production continue depuis fin juin. 100 demandes traitées par mois, deux fois plus qu'avant. 8 sur 10 tranchées de bout en bout, sans qu'un humain décide quoi que ce soit. Et dans les meilleurs cas, du ticket créé à la mise en production en 1h30, code écrit par l'agent développeur.
Le jeudi 3 septembre, Jonathan Sabbah (Senior Product Manager @Fountain) ouvre le capot de son système d'agents de productivité interne :
1️⃣ L'arbre de décision qui filtre les demandes
→ Les 4 gates de décisions
→ Les trois sorties possibles : feature directe, projet roadmap, ou étagère avec date de réexamen
2️⃣ L'auto-build : 15 à 20 % des demandes qui partent en prod sans arbitrage
→ La demande envoyée directement à l'agent développeur, sans décision humaine en amont
→ Le seul point de contrôle : un merge pour vérifier que le code généré tient debout
→ 24 petites features codées par un agent en 2 mois, sans jamais passer par la roadmap
3️⃣ Une IA proactive, pas un outil qu'on interroge
→ Pourquoi le modèle "l'humain pose la question" plafonne très vite
→ Les 2 demandes sur 10 qui remontent, sous forme d'une question à trancher, jamais d'un dossier à instruire
→ Aucune demande perdue : analyse écrite systématique et réponse renvoyée au demandeur
4️⃣ Le système en entier, schéma à l'appui
→ Le graph : de la demande détectée dans un ticket support à la décision actée
→ Les 12 agents en chaîne : qui collecte, qui trie, qui rédige, qui code
🎒 Tu repartiras avec :
- Les critères pour laisser 20 % de tes demandes partir en prod sans arbitrage humain
- Le pattern de l'IA qui vient chercher l'humain au lieu de l'attendre
- Une frontière claire entre agents de productivité interne et agents produit
🗓 Jeudi 3 septembre à 12h
📍 Live interactif + Q&A
💬 Pour PMs, Product Ops, tech leads et tous ceux qui croulent sous les demandes produit et cherchent autre chose qu'un backlog qui gonfle
