Si tu es ML Engineer, MLOps ou Data Engineer, tu le sens déjà.
Ton périmètre évolue tous les 6 mois.
Des compétences qui te rendaient bankable en 2023 sont devenues commodité.
Et personne ne te donne de feuille de route claire.
Mae Yener, Tech Lead MLOps & ML Engineering Groupe La Centrale, est aux premières loges de cette transformation.
Son expertise s'est enrichie à chaque vague depuis l'accélération GenAI.
↳ Un parcours construit dans le ML avant l'explosion GenAI
↳ Un quotidien de Tech Lead qui intègre en continu les nouvelles pratiques
↳ Des choix techniques qu'elle a dû faire
pour rester pertinente à chaque étape
Et elle vient en live chez TPC pour te montrer :
1️⃣ Le parcours d'une Tech Lead ML au cœur de la transformation
→ Comment Mae est arrivée dans le ML Engineering et ce qui l'a amenée chez La Centrale
→ Les étapes clés qui ont fait évoluer le périmètre des équipes ML
→ Ce qui a changé dans les attentes du business vis-à-vis des profils ML
2️⃣ L'impact concret de la GenAI sur le métier
→ Quelles pratiques MLOps sont devenues obsolètes, lesquelles restent critiques
→ Ce que la GenAI a changé dans le delivery, le monitoring, le déploiement
→ Les compétences nouvelles que personne n'enseignait il y a 2 ans
3️⃣ Quel avenir pour les métiers ML ?
→ ML Engineer, MLOps, Data Engineer : quels rôles évoluent, convergent, se redéfinissent ?
→ Comment se positionner quand le périmètre du métier avance vite
→ Les signaux faibles à surveiller pour anticiper la prochaine évolution
🎒 Tu repartiras avec :
– Une vision claire de l'évolution des rôles ML/MLOps à court et moyen terme
– Des repères concrets pour auditer ta propre trajectoire
– Le retour terrain d'une Tech Lead qui vit cette transformation au quotidien
🗓️ Jeudi 16 avril 2026 – 12h
📍 Live interactif, en ligne
💬 Pour ML Engineers, Data Engineers, MLOps et tous ceux qui se demandent à quoi ressemblera leur job dans 12 mois
