L'IA en prod au service de la santé

Brancher un LLM sur des données clients, tout le monde sait faire.
Le brancher sur des données médicales, c’est autre chose.

Hébergement européen, zéro rétention, évals à chaque itération : aucune marge d’erreur.

Chez Qare, chaque minute qu’un médecin passe sur de l’admin est une minute de moins avec ses patients. Pas de lab IA, pas de POC qui dort dans un tiroir.

4 features construites pour les praticiens, dont 3 en prod, sous les contraintes les plus dures qui existent sur la donnée.

Maxime Sraiki est CTO de Qare. Le jeudi 12 novembre 2026, il ouvre le capot, screenshots et métriques à l’appui. Il racontera aussi ce que son équipe referait autrement.

Voici ce qu’on va couvrir :

1. Smart Calendar : du machine learning pour guider les médecins
2. Clinical Note-taker : LLM & données médicales
3. Symptom checker : Préparer la consultation avant qu’elle commence
4. Signalements comportement abusif : Workflow construit par l’équipe Ops avec LLM ZDR & EUR

🎒 Tu repartiras avec :
→ Une méthode pour envoyer des données sensibles à un LLM sans rogner sur la conformité
→ Une approche d’évaluation d’un LLM en prod, transposable hors santé

📺 Jeudi 12 novembre 2026, 12h00
Format : 60 min, masterclass + Q&A en direct, animé par Emma Goldblum