About us
ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) aims to promote exchanges between industrialists who address their problems to scientists and academics in order to develop new markets and new technological applications.
ANITI research programs focus on ensuring that decisions made by AI systems are explainable, fair, reliable, and robust, enabling their use, particularly in high-risk sectors such as transport, the industry of the future, and the environment.
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ANITI Tech Session
Location not specified yetL’explicabilité est devenue un enjeu majeur pour le développement et le déploiement de systèmes d’IA de confiance. Comment comprendre les décisions prises par un modèle ? Quels mots, concepts ou représentations influencent réellement ses prédictions ?
À l’occasion de la prochaine Tech Session ANITI, nous vous invitons à découvrir Interpreto, une bibliothèque open source dédiée à l’interprétabilité des modèles de langage modernes (LLM et Transformers).- Intervenant : Antonin Poché (IRT Saint-Exupéry)
- Date et heure : Jeudi 4 septembre, de 14h00 à 15h00
- Format : En ligne (inscription gratuite mais obligatoire)
Inscription gratuite via ce formulaire.
Programme :
- Présentation d’Interpreto et de ses objectifs
- Tour d’horizon des principales méthodes d’explicabilité proposées
- Démonstrations en direct sur des modèles Transformers et LLM
- Échanges autour des usages, des perspectives et des contributions possibles
Pourquoi participer ? Les Tech Sessions ANITI ont pour vocation de mettre en lumière des briques logicielles open source, de favoriser leur adoption par la communauté et de rassembler chercheurs, ingénieurs et développeurs autour de projets collaboratifs.
Au-delà de la découverte d’Interpreto, cet événement sera également l’occasion d’identifier de futurs contributeurs souhaitant participer à son évolution et, plus largement, à la construction d’un écosystème d’IA souverain, ouvert et durable.
Que vous soyez chercheur, développeur, ingénieur IA ou simplement curieux de mieux comprendre les mécanismes d’explicabilité des modèles de langage, cette session est faite pour vous.1 attendee
